La programmation numpy

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Le moyen le plus efficace de mapper la fonction sur un tableau numpy

Quelle est la façon la plus efficace de mapper une fonction sur un tableau numpy? La façon dont je l'ai fait dans mon projet actuel est la suivante: import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Obtain array of square of each element in x squarer …

338 python performance numpy

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Tri des tableaux dans NumPy par colonne

Comment puis-je trier un tableau dans NumPy par la nième colonne? Par exemple, a = array([[9, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 0, 5]]) Je voudrais trier les lignes par la deuxième colonne, de sorte que je revienne: array([[7, 0, 5], [9, 2, 3], [4, 5, 6]])

336 python arrays sorting numpy scipy

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Trouver la valeur la plus proche dans le tableau numpy

Existe-t-il une méthode numpy-thonique, par exemple une fonction, pour trouver la valeur la plus proche dans un tableau? Exemple: np.find_nearest( array, value )

336 python search numpy

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Comment imprimer un tableau numpy.array sans notation scientifique avec une précision donnée?

Je suis curieux de savoir s'il existe un moyen d'imprimer formaté numpy.arrays, par exemple d'une manière similaire à ceci: x = 1.23456 print '%.3f' % x Si je veux imprimer les numpy.arrayflottants, il imprime plusieurs décimales, souvent au format «scientifique», ce qui est assez difficile à lire même pour les …

333 python numpy python-2.x pretty-print

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Différence entre la forme numpy.array (R, 1) et (R,)

Dans numpy, certaines opérations reviennent en forme (R, 1)mais d'autres reviennent (R,). Cela rendra la multiplication de la matrice plus fastidieuse car explicite reshapeest requise. Par exemple, étant donné une matrice M, si nous voulons faire numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R)))où Rest le nombre de lignes (bien sûr, le même problème se …

321 python numpy matrix multidimensional-array

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Pandas read_csv low_memory et dtype options

En appelant df = pd.read_csv('somefile.csv') Je reçois: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: les colonnes (4, 5, 7, 16) ont des types mixtes. Spécifiez l'option dtype lors de l'importation ou définissez low_memory = False. Pourquoi l' dtypeoption est-elle liée à low_memory, et pourquoi serait-il Falseutile de résoudre ce problème?

320 python parsing numpy pandas dataframe

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les pandas créent une nouvelle colonne en fonction des valeurs des autres colonnes / appliquent une fonction de plusieurs colonnes, par ligne

Je veux appliquer ma fonction personnalisée (il utilise un if-else échelle) à ces six colonnes ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) dans chaque rangée de mon dataframe. J'ai essayé différentes méthodes à partir d'autres questions, mais je n'arrive toujours pas à trouver la bonne réponse à mon problème. L'élément …

316 python pandas numpy apply

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Pandas création conditionnelle d'une colonne série / trame de données

J'ai une trame de données dans le sens de ce qui suit: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Je veux ajouter une autre colonne à la trame de données (ou générer une série) de la même longueur que la trame de données …

314 python pandas numpy dataframe

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Comment créer un tableau / matrice vide dans NumPy?

Je ne peux pas comprendre comment utiliser un tableau ou une matrice de la manière que j'utiliserais normalement une liste. Je veux créer un tableau (ou matrice) vide, puis y ajouter une colonne (ou ligne) à la fois. Pour le moment, la seule façon de le faire est comme: mat …

311 python arrays numpy

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Comment convertir un tableau numpy 2D flottant en tableau numpy 2D int?

Comment convertir un tableau numpy réel en tableau numpy int? J'ai essayé d'utiliser la carte directement dans le tableau, mais cela n'a pas fonctionné.

303 python numpy

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Quel est le but de meshgrid en Python / NumPy?

Quelqu'un peut-il m'expliquer à quoi sert la meshgridfonction dans Numpy? Je sais que cela crée une sorte de grille de coordonnées pour le traçage, mais je ne peux pas vraiment en voir l'avantage direct. J'étudie "Python Machine Learning" de Sebastian Raschka, et il l'utilise pour tracer les frontières de décision. …

303 python numpy multidimensional-array mesh numpy-ndarray

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Quelle est la différence entre les fonctions array () et asarray () de Numpy?

Quelle est la différence entre Numpy array()et les asarray()fonctions? Quand devriez-vous utiliser l'un plutôt que l'autre? Ils semblent générer une sortie identique pour toutes les entrées auxquelles je peux penser.

298 python arrays numpy

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Conversion d'un tableau NumPy en structure de liste Python?

Comment puis-je convertir un tableau NumPy en une liste Python (par exemple [[1,2,3],[4,5,6]]) et le faire assez rapidement?

298 python numpy

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Quelle est la différence entre les fonctions d'aplatissement et de défilement dans numpy?

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] Les deux fonctions renvoient la même liste. Alors, quel est le besoin de deux fonctions différentes effectuant le même travail.

292 python numpy multidimensional-array flatten numpy-ndarray

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Comment ajouter une colonne supplémentaire à un tableau NumPy

Disons que j'ai un tableau numpy, a: a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4] ]) Et je voudrais ajouter une colonne de zéros pour obtenir un tableau b: b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0] ]) Comment puis-je le faire facilement dans NumPy?

292 python numpy

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