La programmation

Q & A pour les programmeurs professionnels et passionnés

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Comment passer à la prochaine itération dans jQuery.each () util?
J'essaie de parcourir un tableau d'éléments. La documentation de jQuery indique: documentation jquery.Each () Renvoyer non-false est identique à une instruction continue dans une boucle for, il sautera immédiatement à l'itération suivante. J'ai essayé d'appeler 'return non-false;' et «non faux»; (sans retour) aucun des deux ne passe à l'itération suivante. …
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Requête SQL renvoyant des données de plusieurs tables
Je voudrais savoir ce qui suit: comment obtenir des données de plusieurs tables dans ma base de données? Quels types de méthodes existe-t-il pour ce faire? que sont les syndicats et les syndicats et en quoi sont-ils différents les uns des autres? Quand devrais-je utiliser chacun par rapport aux autres? …
434 mysql  sql  select 
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Comment initialiser un tableau en Java?
J'initialise un tableau comme celui-ci: public class Array { int data[] = new int[10]; /** Creates a new instance of Array */ public Array() { data[10] = {10,20,30,40,50,60,71,80,90,91}; } } NetBeans pointe une erreur sur cette ligne: data[10] = {10,20,30,40,50,60,71,80,90,91}; Comment puis-je résoudre le problème?
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Cliquez sur le bouton copier dans le presse-papiers à l'aide de jQuery
Comment copier le texte d'une div dans le presse-papiers? J'ai une div et dois ajouter un lien qui ajoutera le texte au presse-papiers. Y a-t-il une solution à cela? <p class="content">Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industry's standard dummy …
434 jquery  html  css 
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Comment filtrer la trame de données Pandas en utilisant 'in' et 'not in' comme dans SQL
Comment puis-je atteindre les équivalents de SQL INetNOT IN ? J'ai une liste avec les valeurs requises. Voici le scénario: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] Ma façon actuelle de procéder est la suivante: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = pd.DataFrame({'countries':['UK','China'], 'matched':True}) # IN df.merge(countries,how='inner',on='countries') …
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