Des profondeurs de bits plus élevées vous offrent plus d'options pour l'édition sans perte de données.
Ne commettez pas l'erreur d'associer la représentation d'une image à son rendu . La modification produit les meilleurs résultats de qualité lorsque vous utilisez la représentation, où les données sous-jacentes ont la résolution la plus élevée. Il se trouve que votre moniteur offre une résolution plus faible vue de l'image , mais ce n'est pas liée à la qualité de la représentation sous - jacente.
Si vous vous souvenez des mathématiques à l'école, il y avait toujours une règle: ne jamais arrondir les calculs intermédiaires lors du calcul des résultats; effectuez toujours les calculs puis arrondissez à la fin lorsque vous présentez les résultats. La exacte même chose s'applique ici. Votre moniteur est la fin, où "l'arrondi" a lieu lors de la présentation à vous. Votre imprimante peut "arrondir" différemment. Toutefois, à toutes les étapes intermédiaires, vous utilisez les données brutes pour obtenir les résultats les plus précis et vous stockez la représentation haute résolution d'origine sur disque afin de pouvoir conserver ces informations et de continuer à effectuer une édition précise ultérieurement.
Considérez ceci: supposons que vous ayez une image source de 5760 x 3840. Pour conserver la plus grande souplesse d’édition et de rendu, éditez l’image à cette taille et conservez cette taille. Si vous le visionniez sur un moniteur 1440 x 900, vous ne feriez que zoomer sur votre éditeur, vous ne voudriez probablement pas redimensionner et rééchantillonner les données pour les adapter. La même chose vaut pour la résolution des couleurs.
Le son est similaire. La carte son de votre ordinateur n’a peut-être que des capacités de sortie 12 bits. Mais si vous enregistrer, de stocker et de faire fonctionner sur 16 bits ou 24 bits, vous pourriez faire un signal à faible volume ou 16x 4096x plus fort (respectivement) et encore atteindre une perte de qualité minimale de sortie sur cet ordinateur. Ne convertissez qu'à la fin lorsque vous êtes sur le point de présenter le résultat final. L'équivalent visuel éclaire une image extrêmement sombre avec un minimum de bandes.
Quelle que soit la capacité de votre moniteur, si vous effectuez une opération de modification, par exemple, multipliez la luminosité par 2, vous souhaitez effectuer cette opération sur la représentation haute résolution originale de l'image.
Voici un exemple simulé. Disons que vous avez pris une photo très sombre. Cette image sombre se trouve dans la rangée supérieure, avec les formats de stockage interne simulés à 4, 8 et 14 bits par canal. La rangée du bas représente les résultats de l'éclaircissement de chaque image. La luminosité était multiplicative, facteur d'échelle 12x:
( Source , photographié par Andrea Canestrari)
Notez la perte d'informations permanente. La version 4 bits n'est qu'un exemple illustratif d'extrême. Dans la version 8 bits, vous pouvez voir des bandes particulièrement dans le ciel (cliquez sur l'image pour l'agrandir). La chose la plus importante à noter ici est que la version 14 bits a été mise à l'échelle avec la plus haute qualité, indépendamment du fait que sa forme de sortie finale était le format PNG 8 bits que j'ai enregistré et du fait que vous êtes susceptible de l'afficher sur. un affichage 8 bits ou moins .
