D'après mon expérience, l'obturateur a tendance à échouer progressivement, c'est-à-dire qu'il devient peu fiable de prendre des photos à des vitesses élevées, les premier et deuxième rideaux peuvent se désynchroniser, vous donnant des vitesses d'obturation imprécises. Il peut échouer complètement en une seule fois, mais vous recevez généralement un avertissement. L'obturateur est très léger et délicat, il est donc peu probable qu'il fasse des dégâts lorsqu'il s'en va! Et oui, vous pouvez le faire remplacer sans effacer le corps!
100 000 déclenchements peuvent ne pas sembler aussi nombreux, mais considérez que la conception de l'obturateur date du temps des reflex à film 35 mm. À 10 $ pour un rouleau de film + 10 $ pour le développement, atteindre 100k sur le volet vous coûterait deux millions de dollars en développement! Je pense que si le numérique avait existé plus tôt, nous verrions beaucoup plus d'obturateurs électroniques.
Enfin, comme mentionné dans cette question, le nombre d'obturateurs nominal est le nombre moyen. La défaillance des composants suit généralement ce qu'on appelle la courbe de la baignoire, c'est-à-dire que le taux de défaillance par rapport au nombre d'actionnements est initialement élevé, puis il s'aplatit avant d'augmenter à nouveau à la fin de la durée de vie.
@Rowland : durée de vie de l'obturateur, si elle était modélisée comme une variable aléatoire, on s'attendrait à ce qu'elle suive la distribution normale, mais je parle du taux d'échec, c'est-à-dire de la chance que l'obturateur échoue à un moment donné (si cela ressemblait à la cloche courbe, cela signifierait que la chance d'un obturateur durable serait presque 100%!). En supposant des échecs aléatoires, le graphique ressemblerait à la version cumulative de la distribution normale .
Cependant, les défaillances sont généralement dues à deux facteurs, l'usure (qui s'accumule avec le temps) et les défauts de fabrication. Si quelque chose a un défaut de fabrication, il aura tendance à échouer immédiatement ou très bientôt. Si vous supposez à nouveau que ces deux causes sont aléatoires et que vous additionnez les distributions, vous obtenez la courbe de la baignoire qui est le plus souvent utilisée dans l'analyse de fiabilité.