La netteté des images numériques est rendue nécessaire par deux facteurs qui dégradent l'image:
1) le filtre anti-alias, pour éviter un alias, il filtre les informations haute fréquence, mais cela dégrade la netteté de l'image.
2) la matrice Bayer, c'est un schéma pour récupérer les couleurs au niveau des pixels d'une matrice 3x3 qui dégrade également la netteté de l'image.
Cette dégradation de la netteté de l'image est assez importante, il est donc normal d'essayer d'inverser quelque peu la dégradation en appliquant une netteté. Et c'est là que réside le problème. La quantité (et la manière) précise de la netteté est un processus subjectif et lorsque trop appliqué, l'image acquiert un aspect artificiel avec de fines lignes blanches / noires / grises ou des halos autour des bords.
Une bonne façon de voir cela est d'utiliser un outil comme QuickMTF pour analyser la netteté des bords d'un bord incliné à cinq degrés.
La première image ci-dessous montre la netteté des bords d'une image avec très peu de netteté appliquée. Ici, le flou des bords est de 2,57 pixels.
La deuxième image a une netteté modérée appliquée et le flou des bords a diminué à une valeur très respectable de 1,64 pixel. Maintenant, la forme de la courbe indique très peu de «sonnerie», ce qui signifie qu'il n'y aura aucun artefact de netteté visible.
La troisième image a subi une netteté excessive, ce qui a réduit le flou des bords à 1,56 pixel. Vous verrez un «bourdonnement» considérable dans le graphique indiquant un affûtage excessif. Ainsi, bien que l'image soit plus nette, il y aura des artefacts de netteté visibles.
La netteté que vous voulez doit être équilibrée avec la quantité d'artefacts que vous êtes prêt à tolérer et c'est votre choix subjectif.
Image 1, très léger affûtage. Flou des bords = 2,57 pixels.
Image 2, netteté modérée. Flou des bords = 1,64 pixel.
Image 3, sur-netteté. Flou des bords = 1,56 pixel.