Je recherche une solution différente et plus élégante à un problème de statistique spatiale. Les données brutes consistent en une coordonnée xy pour chaque arbre individuel (c'est-à-dire converties en un fichier point .shp). Bien qu'il ne soit pas utilisé dans cet exemple, chaque arbre possède également un polygone correspondant (c'est-à-dire …
je veux diviser un fichier de formes avec de nombreuses tuiles en beaucoup de petites tuiles. Je recherche une solution intelligente, car les modifications manuelles sont hors de question N'importe qui peut aider ou connaître une belle fonction?
J'essaie de convertir un fichier de formes en raster dans R. Mon approche consiste à lire le raster comme suit: library(rgdal) # Loads SP package by default demo <- readOGR('F:/data/', 'shapefile') # Creates a SpatialPolygonsDataFrame class (sp) Cela fonctionne très bien et je peux le représenter. Cependant, c'est un grand …
Étant donné les points de données avec la longitude, la latitude et une troisième valeur de propriété de ce point. Comment puis-je regrouper des points en groupes (sous-régions géographiques) en fonction de la valeur de la propriété? J'ai recherché par google et compris que ce problème semble être appelé "clustering …
Comment simplifier un sfpolygone sans introduire d'écarts et de rubans? Avec un fichier de formes, par exemple, j'utiliserais rmapshaper::ms_simplify(): library("pryr") library("rgdal") library("rmapshaper") download.file("https://borders.ukdataservice.ac.uk/ukborders/easy_download/prebuilt/shape/England_gor_2011.zip", destfile = "regions.zip") unzip("regions.zip") regions <- readOGR(".", "england_gor_2011") object_size(regions) # ~13MB regions <- ms_simplify(regions) object_size(regions) # < 1MB J'ai essayé sf::st_cast()ce qui, à partir des pages de …
Dans le package HistData pour R ( https://r-forge.r-project.org/R/?group_id=574 ) j'ai les ensembles de données liés à la carte de John Snow de l'épidémie de choléra à Londres, 1854. Je crois qu'ils font autorité, ayant été soigneusement numérisées sous la supervision de Walter Tobler. Certains détails sur ces ensembles de données …
Je suis un débutant absolu des données géographiques, alors s'il vous plaît, pardonnez-moi si la question n'est pas appropriée. J'ai téléchargé des données depuis NCDC NARR et j'ai réussi à charger dans R à l'aide du rasterpackage. Je voudrais obtenir une liste avec latitude, longitude et valeur. Je comprends que …
Un clip inversé enregistre uniquement la partie de votre objet spatial qui se trouve en dehors des limites d'un autre objet, par opposition à un clip standard qui enregistre les parties qui se trouvent à l' intérieur de l'autre objet. Vous effectuez un clip inversé dans ArcMap? montre comment le …
J'ai un shapefile de ligne représentant un réseau routier. Je souhaite pixelliser ces données, les valeurs résultantes dans le raster indiquant la longueur totale des lignes qui se trouvent dans la cellule raster. Les données sont dans la projection du British National Grid, les unités seront donc en mètres. Idéalement, …
Je constate qu'une grande partie de la documentation QGIS est orientée vers l'utilisation de l'interface graphique. Je veux pouvoir exécuter des scripts R dans QGIS, mais j'ai du mal à trouver une ressource qui m'ancrera dans la relation entre QGIS et les structures de données R et comment passer des …
J'ai un fichier de formes de polygones et un autre fichier CSV qui contient une liste de points sous forme de paires (Lat, Lng) .. Je veux vérifier pour chaque paire (lat, lng) du fichier CSV dans quel polygone se situe-t-il. Le fichier de formes est projeté et le fichier …
J'ai des points dans le système de coordonnées géographiques et je voulais les convertir en grille suisse (CH1903 +). Exemples de données: id lon lat 2 7.173500 45.86880 3 7.172540 45.86887 4 7.171636 45.86924 5 7.180180 45.87158 6 7.178070 45.87014 7 7.177229 45.86923 8 7.175240 45.86808 9 7.181409 45.87177 10 …
L'ensemble de données ci-joint montre environ 6 000 gaules dans environ 50 lacunes forestières de taille variable. Je voudrais savoir comment ces jeunes poussent dans leurs lacunes respectives (c.-à-d. Regroupées, aléatoires, dispersées). Comme vous le savez, une approche traditionnelle serait d'exécuter Global Moran's I.Toutefois, les agrégations d'arbres dans des agrégations …
Je suis très nouveau dans l'utilisation des données SIG et je n'ai qu'une expérience modeste de R. J'ai lu comment analyser les données spatiales en utilisant le livre PDF spatial-analyst.net, donc je ne suis pas complètement perdu, mais je pensais pouvoir décrire mon problème et les gens pourraient suggérer des …
J'ai récemment lu quelques informations sur les cartogrammes et suis tombé sur une alternative intéressante - les cartes de valeur par alpha . Le concept est décrit plus en détail ici et le document complet est disponible [pas ouvertement] [ici] 2 . Il y a quelques détails sur l'implémentation sur …
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