Questions marquées «r»

Langage de calcul statistique et environnement logiciel.

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Fichier de formes d'ouverture dans R? [fermé]
Je dois ouvrir un fichier de formes à partir d'ArcMap in R pour l'utiliser à des fins d'analyse géostatistique. Je l'ai converti en fichier texte ASCII, mais il est reconnu en tant que data.frame. La fonction de coordonnées ne fonctionne pas dès que x et y sont reconnus comme non …
64 shapefile  r 
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Quelle est l'astuce de R spatiale la plus utile?
R devient un outil assez puissant pour manipuler et analyser des données spatiales. J'ai appris des choses utiles par le biais de questions comme celle- ci à SO et j'ai pensé qu'il pourrait être utile d'avoir quelque chose de similaire, mais plus orienté «spatialement». Pouvez-vous partager quelques conseils et astuces …
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Extraction de data.frame à partir d'un objet d'entités simples dans R
Existe-t-il un moyen sf-native (c'est-à-dire "correct") d'extraire tout sauf la colonne géométrie d'un objet d'entités simple? Cela marche df <- dplyr::select(as.data.frame(sf), -geometry) mais l' select( , -geometry)étape semble inutile. En outre, cela ne supprime pas les attributs de géométrie.
44 r  sf 
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Tutoriels pour gérer les données spatiales dans R?
Est-ce que quelqu'un connaît de bons tutoriels pour manipuler des données spatiales dans R? Je sais qu'il existe des packages tels que rgdal et maptools mais je n'ai pas encore trouvé de tutoriels utiles pour entrer en contact avec les fonctions de base (lire, tracer, changer la symbologie, joindre des …
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Lire un fichier KML dans R?
Je travaille avec d’énormes fichiers .kml (jusqu’à 10 Gb) et j’ai besoin d’un moyen efficace de les lire en R. Jusqu’à présent, je les ai convertis en fichiers de formes via QGIS, puis en R avec readShapePoly et readOGR (ce dernier Soit dit en passant, est environ 1000 fois plus …
42 kml  r 
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Faire de belles cartes en R? [fermé]
Il existe de bonnes possibilités d'analyser des données spatiales dans R et, dans le cadre de mon projet actuel, j'aimerais utiliser R plus fréquemment pour le faire. Jusqu'à présent, je traçais mes cartes avec le paquet ggplot2, qui contient de nombreux outils pratiques pour tracer et explorer des données. Néanmoins, …
41 r  cartography 
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Quelle est la meilleure solution pour résoudre un problème d’intersection sans nœud dans PostGIS?
J'utilise une PL/Rfonction et PostGISgénère des polygones de voronoï autour d'un ensemble de points. La fonction que j'utilise est définie ici . Lorsque j'utilise cette fonction sur un ensemble de données particulier, le message d'erreur suivant s'affiche: Error : ERROR: R interpreter expression evaluation error DETAIL: Error in pg.spi.exec(sprintf("SELECT %3$s …
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Projection d'objets sp dans R
J'ai un certain nombre de fichiers de formes dans différents CRS (principalement WGS84 lat / lon) que je voudrais transformer en une projection commune (probablement conique d'Albers Equal Area Conic, mais je pourrais demander de l'aide pour choisir une autre question une fois mon problème résolu -défini). J'ai passé quelques …
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Couper un raster en R
Je construis une carte pour le nord-est des États-Unis. L'arrière-plan de la carte doit être une carte d'altitude ou une carte de température annuelle moyenne. J'ai deux rasters de Worldclim.org qui me donnent ces variables mais je dois les découper dans la mesure des états qui m'intéressent. Toutes suggestions sur …
33 raster  r  clip  maps 
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Superposition de polygone spatial avec grille et vérification de la localisation des coordonnées spécifiques à un élément de la grille à l'aide de R [fermé]
Comment peut-on utiliser R pour diviser un fichier de formes en carrés / sous-polygones de 200 mètres, tracer cette grille (y compris les numéros d’identification pour chaque carré) sur la carte originale ci-dessous, et Évaluer dans quel carré se trouvent les coordonnées géographiques spécifiques . Je suis un débutant en …
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Comment puis-je effectuer une analyse en composantes principales pondérée géographiquement à l'aide d'ArcGIS, de Python et de SPSS / R?
Je suis après une description / méthodologie pour mener une analyse en composantes principales pondérée géographiquement (GWPCA). Je suis heureux d’utiliser Python pour n’importe quelle partie de cela et j’imagine que SPSS ou R sont utilisés pour exécuter la PCA sur les variables pondérées géographiquement. Mon jeu de données est …
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