Systèmes d'information géographique digital-image-processing

1

Association d'images panchromatiques à haute résolution spatiale

Comment et pourquoi une image satellite panchromatique est-elle associée à une haute résolution spatiale? J'ai recherché sur Google et j'ai trouvé qu'il s'agissait d'une image à bande unique, mais alors pourquoi est-elle appelée pan-chromatique (toutes les couleurs). Cela signifie-t-il qu'il couvre toute la région visible?

18 remote-sensing imagery image digital-image-processing

2

compléter les vignettes d'imagerie satellite lorsque la couverture des données est inférieure à 100%

Je veux joindre plusieurs images (> = 2) en une "meilleure" image. Le meilleur est défini sur une faible couverture nuageuse et une couverture de données élevée. Voici un exemple d'utilisation de données satellites Sentinel gratuites. Voir http://sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws.com/tiles/12/S/XB/2017/6/1/0/preview.jpg et http: //sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws .com / tiles / 12 / S / XB …

16 remote-sensing merge imagery digital-image-processing sentinel-2

4

Fractionner l'image .tif en plusieurs tuiles? [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 8 mois . J'ai une image de taille 1GB …

13 geotiff-tiff tiles digital-image-processing

2

Différenciation du type de glace à l'aide de données satellitaires

Je voudrais classer la zone glaciaire par catégories de neige (s'il y en a) et de glace, mais ce qui est le plus important: entre la vieille glace et la glace fraîche. Ils ont des propriétés différentes qu'il est possible de reconnaître sur le terrain, mais pouvez-vous le faire avec …

12 remote-sensing landsat digital-image-processing land-classification reflectance

2

Est-il scientifiquement correct d'agrandir le produit de réflexion Landsat avec une bande panoramique

J'ai besoin de savoir s'il est scientifiquement valable de fusionner / affiner les produits de réflexion de surface Landsat 8 avec une bande de panoramique de cette bande respective? Les détails du produit de réflexion Landsat peuvent être trouvés ici . Il faut mentionner que l'on doit commander un produit …

11 remote-sensing digital-image-processing landsat-8 pansharpening

1

Segmentation d'images multispectrales pour les applications de ressources naturelles utilisant R

R a la capacité de segmentation d'image, bien que tous les exemples que j'ai rencontrés utilisent une seule bande pour la segmentation ( exemple ). Je souhaite combiner la capacité de R pour la classification aléatoire d'images forestières avec une approche de segmentation orientée objet. Quelles sont les fonctionnalités de …

11 r remote-sensing digital-image-processing image-segmentation random-forest

1

Extraction de fossé avec LIDAR DTM (résolution 1 m)

J'essaie d'extraire des fossés en utilisant le LIDAR DTM en utilisant le logiciel eCognition mais j'ai en fait du mal depuis le papier où j'ai basé mon flux de travail intitulé "Extraction du réseau des fossés et caractérisation hydrogéomorphologique en utilisant le DTM dérivé du LiDAR dans les zones humides" …

9 dem remote-sensing feature-extraction digital-image-processing ecognition

2

segmentation de l'image RVB par K signifie clustering en python

Je veux segmenter les images RVB pour la couverture terrestre en utilisant k signifie un regroupement de telle manière que les différentes régions de l'image sont marquées par des couleurs différentes et si possible des limites sont créées séparant les différentes régions. Je veux quelque chose comme: de cela: Est-il …

8 python remote-sensing image digital-image-processing image-segmentation

1

De nouvelles façons de remplir les valeurs manquantes dans un raster

Je recherche des moyens robustes pour remplir les valeurs manquantes dans certains rasters. Ils ont tous une seule couche. Les valeurs manquantes sont constituées de pixels uniques à des correctifs de taille moyenne. Les rasters mesurent environ 1 000 x 1 000 pixels et les plus gros correctifs sont de …

8 raster r imagery digital-image-processing

Questions marquées «digital-image-processing»