Quelle est la précision du calculateur de graisse corporelle bleu marine?


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J'utilise la méthode Navy Body Fat Calculation depuis environ deux mois en conjonction avec un programme d'exercice. C'est fait, mon travail consiste à me dire que je perds de la graisse corporelle et que je gagne de la masse musculaire à sa place, mais je me demande toujours à quel point c'est précis et peut être.

D'après tout ce que j'ai lu sur le net, le consensus général est qu'il est précis à moins de 3% de ce que vous donne la pesée hydrostatique, mais j'ai remarqué quelque chose à propos de sa sortie, à savoir que ma mesure du cou a plus d'un (inverse) maintenez ce qu'est mon BFP que mon tour de taille.

Par exemple:

  • Si mon tour de taille augmente de 1 / 8ème de pouce (ce qui indiquerait un gain de BFP), mais que mon tour de cou augmente de 3 / 8ème de pouce, alors mon BFP est calculé comme perdant 0,61 point de pourcentage.

  • D'un autre côté, si mon tour de taille reste le même (ce qui indique aucun changement) et que mon tour de cou diminue de 1/2 pouce, mon BFP est calculé comme gagnant un demi-point de pourcentage.

Je comprends que je suis pointilleux ici, car cela me dit qu'au cours des deux derniers mois, j'ai perdu environ 4% (en hausse de 5%) dans le BFP, mais ma taille n'aurait-elle pas plus de poids dans le calcul de ce que ma graisse corporelle fait que mon cou? La façon dont il est maintenant, il semble gentil cul à l'envers, pardonnez les français.

Cela a-t-il été intégré à l'algorithme de la Navy? Est-ce que cela le rend inexact?


Je crois que cette méthode n'est vraiment meilleure que pour estimer la graisse corporelle et ne pas suivre la perte de graisse corporelle

Réponses:


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Selon WikiHow , les formules de calcul de la graisse corporelle de la Marine sont les suivantes (mesures en cm):

hommes:% de matières grasses = 86,010 * LOG (abdomen - cou) - 70,041 * LOG (hauteur) + 30,30

femmes:% de matières grasses = 163,205 * LOG (abdomen + hanche - cou) - 97,684 * LOG (hauteur) - 78,387

Je n'ai pas pu trouver un site qui explique réellement ces équations, mais je peux faire une supposition éclairée sur la justification derrière eux. Le premier terme vous donne probablement une estimation de la graisse corporelle basée sur quelques mesures de circonférence. Cependant, cette estimation manque de précision et d'exactitude, elle doit donc être corrigée. Le deuxième terme corrige probablement la hauteur (afin que les personnes de grande taille ne soient pas punies pour avoir des sangles proportionnées), et le dernier terme est probablement une constante justifiée expérimentalement qui corrige le résultat de l'équation pour qu'il soit aussi proche que possible du corps réel niveaux de graisse.

Si vous consultez le premier terme, vous pouvez voir que les mesures de la taille et de la taille / hanche sont utilisées pour estimer la graisse corporelle des hommes et des femmes respectivement. Cela est logique car ces zones correspondent aux zones principales de dépôt de graisse pour chaque sexe. Vous remarquerez également que la circonférence du cou est en fait soustraite , il est donc logique que gagner plus de circonférence dans votre cou que dans votre taille entraînerait une diminution de la graisse corporelle estimée. Je pense que la circonférence du cou est utilisée pour corriger votre masse maigredonc vous n'êtes pas puni pour avoir de gros muscles et des os. C'est peut-être parce que les cous n'ont généralement pas beaucoup de graisse. L'hypothèse sous-jacente semble être: si vous avez une plus grande circonférence du cou, vous avez plus de muscles, des os plus gros, etc., qui ne devraient pas être considérés comme de la graisse. Si votre tour de cou augmente plus que votre tour de taille, l'hypothèse est que l'augmentation de votre tour de taille est due aux muscles et non à la graisse.

Si la méthode est précise à 3% près, elle doit fonctionner assez bien pour la plupart des gens, mais il existe des façons évidentes de fausser les résultats. Par exemple, si un homme ne faisait que des exercices qui renforçaient son cou sans ajouter beaucoup de muscle à son torse, l'équation sous-estimerait probablement sa graisse corporelle. Ou, si une femme avait des cuisses musclées, mais un haut du corps et du cou plus faibles (typiques des coureurs et des danseurs), l'équation pourrait surestimer sa graisse corporelle. Les personnes dont la distribution des graisses n'est pas caractéristique auraient également des résultats biaisés.


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Ils semblent exacts à environ 3%.

La recherche initiale derrière les calculs de calcul de la Marine peut être trouvée par Google:

Hodgdon, JA et MB Beckett (1984a). Prédiction du pourcentage de graisse corporelle pour les hommes de l'US Navy à partir des circonférences et de la taille du corps. Report No. 84-11, Naval Health Research Center, San Diego, Californie

Hodgdon, JA et MB Beckett (1984b). Prédiction du pourcentage de graisse corporelle pour les femmes de l'US Navy à partir des circonférences et de la taille du corps. Report No. 84-29, Naval Health Research Center, San Diego, Californie

Mais je vous suggère simplement de lire: DÉVELOPPEMENT DES ÉQUATIONS D'ESTIMATION DE COMPOSITION DU CORPS DoD ou plus spécifiquement le couple de phrases suivant:

Pour les hommes, le coefficient de corrélation était de 0,885 et l'erreur-type de mesure est de 3,15% de matières grasses. La différence moyenne entre les valeurs mesurées et prévues est de -0,833% de matières grasses, les valeurs prédites étant en moyenne plus élevées que le pourcentage mesuré de quatre compartiments de matières grasses. Les comparaisons avec les valeurs de graisse à deux compartiments révèlent un coefficient de corrélation de 0,89, une erreur standard de mesure de 3,37% de graisse et une différence moyenne de –1,25% de graisse; encore une fois, la valeur prédite étant supérieure à la mesure. Pour les femmes, les comparaisons avec la graisse à quatre compartiments fournissent un coefficient de corrélation de 0,89, une erreur standard de mesure de 3,12% de graisse et une différence moyenne de –2,00% de graisse. Les comparaisons avec la graisse à deux compartiments ont produit un coefficient de corrélation de 0,82, une erreur standard de mesure de 4,15% de graisse et une différence moyenne de –3. 22% de matières grasses. Il est à noter que, dans cet échantillon plus récent, les équations de la Marine sont de meilleurs prédicteurs des valeurs de pourcentage de matières grasses d'une analyse à quatre compartiments que des valeurs d'une analyse à deux compartiments.


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Je pense que l'hypothèse de base dans le calcul de la Marine est que la graisse ne s'accumule pas beaucoup, voire pas du tout, sur le cou. Donc, si votre cou grossit, vous mettez du muscle, et donc la même taille doit provenir de plus de masse musculaire et moins de graisse. (Que le muscle s'appuie vraiment sur le cou ou que la mesure du cou soit un indicateur de l'échelle globale de votre corps, cela me dépasse.)


Selon About.com, vous êtes censé mesurer le cou à Adams Apple sur un angle vers le bas qui est l'endroit où les pièges commencent.
Salsero69

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@ Salsero69: Je ne sais pas ce que cela a à voir avec ma réponse. J'ai trouvé les mêmes informations de ma source, donc je ne doute pas de votre déclaration, je ne suis tout simplement pas sûr de ce que vous pointez.
jprete

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Je pense que j'étais trop fatigué hier soir quand j'ai mal lu votre réponse. Pardon. :-(
Salsero69

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Je viens de faire le test sur About.com et il correspond à la valeur de mon échelle. Bizarre. Et pendant tout ce temps, j'ai pensé que ma balance était éteinte.

L'échelle que j'utilisais était similaire à celle-ci sans le bit sans fil. Échelle


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Quel genre d'échelle et comment savoir si cette mesure est plus précise? Peut-être qu'ils sont tous les deux éteints?
Ivo Flipse

@Ivo Flipse: voir ci-dessus.
Salsero69
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