Questions marquées «random-forest»

Random forest est un classificateur d'apprentissage automatique basé sur le choix de sous-ensembles aléatoires de variables pour chaque arbre et l'utilisation de la sortie d'arbre la plus fréquente comme classification globale.

Forêt aléatoire R sur Amazon ec2 Erreur: impossible d'allouer un vecteur de taille 5,4 Go

randomForest()J'entraîne des modèles forestiers aléatoires en R à l'aide de 1000 arbres et trames de données avec environ 20 prédicteurs et 600K lignes. Sur mon ordinateur portable, tout fonctionne bien, mais lorsque je passe à amazon ec2, pour exécuter la même chose, j'obtiens l'erreur: Error: cannot allocate vector of size …

9 r random-forest

Taille prohibitive de la forêt aléatoire lors de l'enregistrement sur le disque

Lorsqu'il est enregistré sur le disque à l'aide de cPickle: /programming/20662023/save-python-random-forest-model-to-file , ma forêt aléatoire est de 6,57 Go. with open('rforest.cpickle', 'wb') as f: cPickle.dump(rforest, f) Je veux utiliser la forêt elle-même pour faire des prédictions via une API python hébergée sur Heroku - bien sûr, cette taille de fichier …

9 python random-forest

Nombre minimum d'arbres pour le classificateur Random Forest

Je recherche une estimation théorique ou expérimentale de la borne inférieure du nombre d'arbres dans un classificateur de forêt aléatoire. Je teste généralement différentes combinaisons et sélectionne celle qui (en utilisant la validation croisée) fournit le meilleur résultat médian. Cependant, je pense qu'il peut y avoir une limite inférieure sur …

8 random-forest decision-trees

Différence entre tf-idf et tf avec Random Forests

Je travaille sur un problème de classification de texte en utilisant Random Forest comme classificateurs et une approche par sac de mots. J'utilise l'implémentation de base de Random Forests (celle présente dans scikit), qui crée une condition binaire sur une seule variable à chaque division. Compte tenu de cela, existe-t-il …

8 classification text-mining random-forest

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