J'ai trouvé des packages utilisés pour calculer le "gain d'informations" pour sélectionner les principaux attributs dans l'arbre de décision C4.5 et j'ai essayé de les utiliser pour calculer le "gain d'informations". Mais les résultats du calcul de chaque paquet sont différents comme le code ci-dessous. > IG.CORElearn <- attrEval(In_Occu ~ …
Je travaille sur un projet dans R où j'ai environ 1200 e-mails d'une entreprise, dont la plupart sont étiquetés classe11_{1} ou classe22_{2}, qui sont les types de demandes. Environ 1000 e-mails sont étiquetés classe11_{1}et 200 sont étiquetés classe22_{2}Mon objectif est d'utiliser l'apprentissage supervisé pour construire un modèle qui classera les …
Je sais qu'il y a une question similaire sur stats.SE, mais je n'en ai pas trouvé qui réponde à ma demande; s'il vous plaît, avant de marquer la question en double, envoyez-moi un ping dans le commentaire. Je gère un réseau de neurones basé sur la neuralnetprévision des séries temporelles …
Je travaille sur un projet qui vise à récupérer un grand ensemble de données (c'est-à-dire des données de tweet datant de quelques jours) à partir de Twitter en utilisant la bibliothèque twitteR sur R. ont du mal à stocker des tweets car ma machine n'a que 8 Go de mémoire …
introduction Disons que j'ai un ensemble de données d'observation différente de différentes personnes et je veux regrouper des personnes pour savoir quelle personne est la plus proche de l'autre. Je veux aussi avoir une mesure pour savoir à quel point ils sont proches les uns des autres et connaître la …
J'ai un ensemble de données comme celui-ci. Les données ont été collectées via un questionnaire et je vais faire une analyse exploratoire des données. windows <- c("yes", "no","yes","yes","no") sql <- c("no","yes","no","no","no") excel <- c("yes","yes","yes","no","yes") salary <- c(100,200,300,400,500 ) test<- as.data.frame (cbind(windows,sql,excel,salary),stringsAsFactors=TRUE) test[,"salary"] <- as.numeric(as.character(test[,"salary"] )) J'ai une variable de résultat …
J'essaie d'utiliser le paquet tm pour convertir un vecteur de chaînes de texte en élément corpus. Mon code ressemble à ceci Corpus(d1$Yes) où d1$Yesest un facteur avec 124 niveaux, chacun contenant une chaîne de texte. Par exemple, d1$Yes[246] = "So we can get the boat out!" Je reçois l'erreur suivante: …
J'ai une matrice qui est remplie d'éléments discrets et je dois les regrouper (en utilisant R) en groupes intacts. Alors, par exemple, prenez cette matrice: [A B B C A] [A A B A A] [A B B C C] [A A A A A] Il y aurait deux clusters …
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