Questions marquées «convnet»

Pour les questions concernant les "Réseaux de Neurones Convolutionnels" (CNN)

Existe-t-il des études qui examinent le décrochage par rapport aux autres régularisations?

Y a-t-il des articles publiés qui montrent des différences dans les méthodes de régularisation pour les réseaux de neurones, de préférence sur différents domaines (ou au moins différents ensembles de données)? Je pose la question parce que j'ai actuellement le sentiment que la plupart des gens semblent n'utiliser que le …

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Le point de contrôle Model Keras ne fonctionne pas

J'essaie de former un modèle en keras et j'utilise ModelCheckpoint pour enregistrer le meilleur modèle selon une métrique de validation surveillée (dans mon cas, l' indice Jaccard ). Bien que je puisse voir le modèle s'améliorer dans le tensorboard, lorsque j'essaie de charger les poids et d'évaluer le modèle, il …

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Comment reconstruire les pixels mélangés d'un fichier vidéo?

Supposons que vous ayez un fichier vidéo dont l'ordre des pixels a été mélangé une fois. Autrement dit, un ordre aléatoire a été défini une fois et appliqué à toutes les trames. Existe-t-il une approche connue pour récupérer l'ordre initial des pixels? J'ai quelques idées pour récupérer la topologie initiale …

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Les circonvolutions «aplatissent-elles les images»?

Je suis à la recherche d'une bonne explication du fonctionnement des circonvolutions dans l'apprentissage profond lorsqu'elles sont appliquées à des images multicanaux. Par exemple, disons que j'ai une image de 100 x 100 pixels avec trois canaux, RVB. Le tenseur d'entrée aurait alors des dimensions 100 x 100 x 3. …

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Pourquoi «Profondeur = représentation sémantique» dans les réseaux de neurones convolutifs?

Je regardais quelques vidéos en ligne sur les réseaux convolutionnels, et le conférencier discutait du concept de l'exécution d'un filtre sur une image. Il a dit, et il est également montré dans l'image ci-dessous, que "Profondeur = représentation sémantique". Cela semble agréable, mais je ne sais pas exactement ce qui …

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Réseaux de neurones convolutifs en R

Je ne vois pas de package pour faire des réseaux de neurones convolutionnels dans R. Est-ce que quelqu'un a implémenté ce type d'algorithme dans R?

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Comment l'apprentissage profond aide-t-il à détecter plusieurs objets dans une seule image?

Disons qu'il y a deux voitures dans une image. Comment peut-il détecter ces voitures, étant donné qu'il peut détecter une seule voiture dans une image?

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augmentation des données lors de l'utilisation de flow_from_directory dans CNN

Je veux utiliser un petit ensemble de données pour créer un modèle CNN. Donc, j'utilise l'augmentation des données pour augmenter l'ensemble de données du train. Dois-je utiliser toutes les techniques d'augmentation (arguments) répertoriées ici ? J'ai remarqué que l'ajout de nombreux arguments diminue la précision du modèle et rend l'ensemble …

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