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Est-il nécessaire de standardiser vos données avant le clustering?
Est-il nécessaire de standardiser vos données avant cluster? Dans l'exemple de scikit learnDBSCAN, ici, ils le font dans la ligne: X = StandardScaler().fit_transform(X) Mais je ne comprends pas pourquoi c'est nécessaire. Après tout, le clustering ne suppose aucune distribution particulière de données - il s'agit d'une méthode d'apprentissage non supervisée, …