Science des données classification

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Quelle est la définition exacte de la dimension VC?

J'étudie l'apprentissage automatique à partir des conférences d'Andrew Ng Stanford et je viens de découvrir la théorie des dimensions VC. Selon les conférences et ce que j'ai compris, la définition de la dimension VC peut être donnée comme, Si vous pouvez trouver un ensemble de points, de sorte qu'il puisse …

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Réseau convolutif pour la classification, extrêmement sensible à l'éclairage

J'ai formé un réseau convolutionnel pour classer les images d'un composant mécanique comme bonnes ou défectueuses. Bien que la précision du test soit élevée, j'ai réalisé que le modèle fonctionnait mal sur des images qui avaient un éclairage légèrement différent. Les fonctionnalités que j'essaie de détecter sont subtiles, et l'éclairage …

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Les données linéairement non séparables peuvent-elles être apprises à l'aide d'entités polynomiales avec régression logistique?

Je sais que Polynomial Logistic Regressionpeut facilement apprendre des données typiques comme l'image suivante: Je me demandais si les deux données suivantes peuvent également être apprises en utilisant ou non. Polynomial Logistic Regression Je suppose que je dois ajouter plus d'explications. Prenez la première forme. Si nous ajoutons des caractéristiques …

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Pourquoi le sur-ajustement ne détruit-il pas les réseaux de neurones pour la classification MNIST?

J'ai un réseau neuronal simple (NN) pour la classification MNIST. Il comprend 2 couches cachées, chacune avec 500 neurones. Les dimensions du NN sont donc: 784-500-500-10. ReLU est utilisé dans tous les neurones, softmax est utilisé en sortie et l'entropie croisée est la fonction de perte. Ce qui m'intrigue, c'est …

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Existe-t-il un domaine dans lequel Spiking Neural Networks surpasse les autres algorithmes (non-spiking)?

Je lis des techniques de calcul de réservoir comme Echo State Networks et Liquid State Machines . Les deux méthodes impliquent de fournir des entrées à une population de neurones de dopage connectés de manière aléatoire (ou non), et un algorithme de lecture relativement simple qui produit la sortie (par …

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Comment apprendre la détection des spams?

Je veux savoir comment fonctionne un détecteur de courrier indésirable. Je n'essaie pas de créer un produit commercial, ce sera un exercice d'apprentissage sérieux pour moi. Par conséquent, je recherche des ressources, telles que des projets existants, du code source, des articles, des articles, etc. que je peux suivre. Je …

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Quels algorithmes de classification pour essayer de classer les données de texte en 300 catégories

J'ai 40000 lignes de données textuelles du domaine des soins de santé. Les données ont une colonne pour le texte (2-5 phrases) et une colonne pour sa catégorie. Je veux classer cela en 300 catégories. Certaines catégories sont indépendantes tandis que d'autres sont quelque peu liées. La distribution des données …

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Classification des documents: tf-idf avant ou après le filtrage des fonctionnalités?

J'ai un projet de classification de documents dans lequel j'obtiens le contenu du site, puis j'attribue l'une des nombreuses étiquettes au site Web en fonction du contenu. J'ai découvert que tf-idf pouvait être très utile pour cela. Cependant, je ne savais pas exactement quand l' utiliser. En supposant qu'un site …

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Utilisation de la PNL pour automatiser la catégorisation de la description utilisateur

J'ai un énorme fichier de plaintes de clients concernant les produits que ma société possède et je voudrais faire une analyse des données sur ces descriptions et étiqueter une catégorie pour chacune d'entre elles. Par exemple: je dois déterminer le nombre de réclamations côté logiciel et matériel de mon produit …

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Différence entre tf-idf et tf avec Random Forests

Je travaille sur un problème de classification de texte en utilisant Random Forest comme classificateurs et une approche par sac de mots. J'utilise l'implémentation de base de Random Forests (celle présente dans scikit), qui crée une condition binaire sur une seule variable à chaque division. Compte tenu de cela, existe-t-il …

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Comment obtenir une matrice de confusion agrégée à partir de n classifications différentes

Je veux tester l'exactitude d'une méthodologie. Je l'ai couru environ 400 fois et j'ai obtenu un classement différent pour chaque course. J'ai aussi la vérité sur le terrain, c'est-à-dire la véritable classification à tester. Pour chaque classification, j'ai calculé une matrice de confusion. Maintenant, je veux agréger ces résultats afin …

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