Informatique théorique analysis-of-algorithms

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Utilisation de la complexité de Kolmogorov comme «taille» d'entrée

SSSI(n)={w∈S:|w|=n}I(n)={w∈S:|w|=n}I(n) = \{w \in S : |w| = n\}nnnT(w)T(w)T(w)AAAwwwAAAfn=maxw∈I(n)T(w).fn=maxw∈I(n)T(w). f_n = \max_{w \in I(n)} T(w). Définissons maintenant les ensembles de toutes les entrées avec la complexité de Kolmogorov , et définissons la séquence Ici est la séquence de temps de fonctionnement moyen pour , sauf lorsque la "taille" des entrées …

21 cc.complexity-theory kolmogorov-complexity parameterized-complexity succinct analysis-of-algorithms

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Accélérations polynomiales avec algorithmes basés sur une programmation semi-définie

Ceci fait suite à une question récente posée par A. Pal: Résolution de programmes semi-définis en temps polynomial . Je reste perplexe sur le temps d'exécution réel des algorithmes qui calculent la solution d'un programme semi-défini (SDP). Comme Robin l'a souligné dans son commentaire sur la question ci-dessus, les SDP …

17 quantum-information semidefinite-programming analysis-of-algorithms

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Quand avons-nous trouvé de meilleures limites pour les algorithmes connus?

Existe-t-il des exemples intéressants d'algorithmes qui ont été publiés avec des limites prouvées et où des limites strictement meilleures ont été publiées par la suite? Pas de meilleurs algorithmes avec de meilleures limites - c'est évidemment ce qui est arrivé! Mais une meilleure analyse conduisant à une meilleure limite sur …

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Marche aléatoire et temps de frappe moyen dans un graphique simple non orienté

Soit un simple graphe non orienté sur sommets et m arêtes.n mG = ( V, E)g=(V,E)G=(V,E)nnnmmm Je suis en train de déterminer la durée prévue de l'algorithme de Wilson pour générer un arbre couvrant aléatoire de ggG . Là, il apparaît O ( τ)O(τ)O(\tau) , où ττ\tau est le temps …

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