Exemples d'utilisation d'estimateurs biaisés

Les estimateurs biaisés sont utiles en statistique car ils peuvent optimiser l'erreur quadratique moyenne plus que ce qu'un estimateur non biaisé peut gérer . Je me demandais si en théorie CS il y avait des exemples très remarquables de l'utilisation efficace d'estimateurs biaisés. Je me rends compte que cette liste pourrait devenir longue, et si c'est le cas, je peux modifier cette question en une question CW de grande liste, mais pour l'instant je suis juste curieux.

Dans l'apprentissage automatique, l'erreur échantillon d'un apprenant ERM est un estimateur biaisé de la véritable erreur de généralisation. Ici, le biais n'est pas par choix mais par nécessité: nous ne connaissons tout simplement pas un moyen de construire un estimateur non biaisé de l'erreur de généralisation, et je suis à peu près sûr que c'est impossible à partir des principes généraux du déjeuner gratuit.