Quels sont les problèmes avec le meilleur rapport d'approximation obtenu par un algorithme renvoyant uniformément une solution aléatoire?

Quels sont les problèmes avec le meilleur rapport d'approximation connu obtenu par un algorithme renvoyant une solution uniformément aléatoire?

Je connais un tel exemple pour le problème de magasin de flux de permutation : dans le document " Limites serrées pour la planification des ateliers de flux de permutation ", Viswanath Nagarajan et Maxim Sviridenko ont prouvé qu'une séquence aléatoire de travaux garantissait 2 $F|perm|C_{max}$ (m -nombre de machines etn- nombre de travaux) qui est le plus connu actuellement.$2\sqrt{min\{m,n\}}$$m$$n$

Pour les problèmes de satisfaction des contraintes, la propriété de ne pas avoir de meilleur algorithme d'approximation que l'assignation aléatoire est connue sous le nom de résistance d'approximation .

$P\neq NP$

Selon Guraswami et al, FOCS '08 , la conjecture de jeux unique impliquerait qu'il n'y a pas d'algorithme d'approximation pour le jeu de bords acycliques maximum d'un digraphe significativement meilleur que celui qui permute au hasard les sommets et inclut un bord quand il passe d'un plus tôt à un sommet plus tard dans la permutation (avec un rapport d'approximation 1/2).

Dans son article " Approximation optimale pour le problème de bien-être submodulaire dans le modèle Oracle de valeur ", Jan Vondrak affirme:

$n$$(1 − \frac{1}{e})$