Satisfaction de contrainte ouverte ou interactive

Dans le passé, j'ai implémenté des modèles de coordination utilisant SAT et la satisfaction des contraintes régulières comme cheval de bataille principal dans leurs moteurs. Poursuivant dans cette ligne de travail, je voudrais rendre les modèles plus interactifs, et la meilleure façon que je vois de le faire est d'ouvrir le solveur de contraintes afin qu'il ne soit plus une boîte noire.

Ainsi, je souhaite en savoir plus sur la satisfaction des contraintes lorsque les contraintes ont ce que j'appellerai des variables externes , des prédicats et des fonctions , c'est-à-dire que le langage de contraintes peut avoir des prédicats tels que qui ne peuvent être que satisfait en consultant un agent extérieur au solveur, et seulement lorsque est à la masse. Un scénario où cela est utile est chaque fois que correspond à un processus de décision externe qui ne peut pas être incorporé dans le solveur de contraintes. De tels solveurs de contraintes pourraient être appelés ouverts (car les contraintes ne sont pas entièrement connues) ou interactifs.$\mathbf{P}(x)$$x$$\mathbf{P}$ (car une interaction est nécessaire pour procéder avec satisfaction aux contraintes).

Je voudrais connaître les deux:

• recherches théoriques effectuées dans ce sens
• des outils ou des bibliothèques qui implémentent des solveurs de contraintes qui permettent une interaction avec le monde extérieur pendant le processus de résolution de contraintes.

Je ne suis pas tout à fait convaincu par les travaux précédents sur les contraintes ouvertes et interactives.

Une tentative pour étudier les questions de tractabilité était:

• Martin J. Green et Christopher Jefferson, Structural Tractability of Propagated Constraints , CP 2008. doi: 10.1007 / 978-3-540-85958-1_25

bien que ce document laisse plusieurs questions importantes sans réponse. L'approche via les propagateurs dans cet article est étroitement liée aux implémentations existantes du solveur de contraintes.

Je pense que les travaux sur les théories SMT (satisfiability modulo) sont également étroitement liés à votre question. Les théories SMT sont souvent motivées par des problèmes de vérification des logiciels et du matériel, mais il existe des théories avec une saveur IA. J'ai hâte de voir plus d'applications construites avec SMT comme technologie de base et de travailler davantage sur les contraintes en appliquant les idées de SMT.

En lisant votre question, je suis également d'accord pour dire que les théories de Modulo sur la satisfaction sont étroitement liées à vos besoins. Je suggérerais de lire le livre Decision Procedures - An Algorithmic Point of View .

$\mathbf P(x)$

Je suis un peu confus au sujet du terme interactif. Je vais carillon avec les autres et ajouter qu'un solveur SMT pourrait être utile. Pour ajouter au commentaire de Walter Bishop, des diapositives pour le livre sur les procédures de décision (Kroening et Strichman) sont disponibles. Le traitement approfondi de John Harrison dans Handbook of Practical Logic and Automated Reasoning peut également vous intéresser. Un exemple de code est disponible en ligne.

La princesse de Philipp Ruemmer prend en charge l'arithmétique avec des prédicats non interprétés, qui pourraient correspondre à ce que vous entendez par ouvert. Il est écrit en Scala, utilise la correspondance E pour gérer la quantification et fournit des interpolants.

Qu'en est-il des outils, si vous décidez de vous Prolog comme langue de choix, je peux vous suggérer quelques approches d'implémentation:

• GNU Prolog avec sa bibliothèque de programmation C. Vous pouvez appeler les fonctions C à partir de Prolog et Prolog à partir de C. Cela vous ouvre de nombreuses possibilités d'extension des fonctionnalités. Pro: Gnu Prolog est l'un des compilateurs Prolog les plus rapides et disponibles gratuitement. Remarque: Certaines personnes se plaignent du manque de prédicats intégrés ... en fait, la plupart d'entre eux peuvent être implémentés, consultez les couches de compatibilité Prolog @SO
• SWI-Prolog possède une bibliothèque de programmation intéressante, y compris la communication réseau, la prise en charge des tampons de protocole, etc. Et est très populaire.
• XSB Prolog certaines personnes affirment que c'est le projet le plus intéressant en termes d'interopérabilité - y compris: interfaces de bases de données, etc.

Prolog est un langage de programmation, qui convient à de nombreux types de solveurs (et la plupart d'entre eux ont leurs solveurs à domaine fini).