Définissez la complexité gaussienne d'une matrice comme le nombre minimal d'opérations élémentaires de ligne et de colonne nécessaires pour amener la matrice sous une forme triangulaire supérieure. Il s'agit d'une quantité comprise entre 0 et n 2 (via élémination gaussienne). La notion prend tout son sens dans n'importe quel domaine.
Ce problème semble certainement très fondamental et il a dû être étudié. Étonnamment, je ne connais aucune référence. Je serai donc satisfait de toute référence. Mais, bien sûr, la question principale est:
Existe-t-il des limites inférieures explicites non triviales connues?
Par non trivial, je veux dire super-linéaire. Juste pour être clair: sur les champs finis, un argument de comptage montre qu'une matrice aléatoire a un ordre de complexité n ^ 2 (une affirmation similaire devrait être vraie sur des champs infinis). Par conséquent, ce que nous recherchons est une famille explicite de matrices, par exemple, les matrices de Hadmard. C'est la même chose qu'avec la complexité du circuit booléen où nous savons qu'une fonction aléatoire a une complexité élevée, mais nous recherchons des fonctions explicites avec cette propriété.