Résultats négatifs sur l'approche de particules identiques au problème d'isomorphisme graphique (GI)


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Il y a eu quelques efforts pour attaquer le problème d'isomorphisme des graphes en utilisant la marche aléatoire quantique des bosons à noyau dur (symétrique mais sans double occupation). La puissance symétrique de la matrice d'adjacence, qui semblait prometteuse, s'est révélée incomplète pour les graphiques généraux dans cet article par Amir Rahnamai Barghi et Ilya Ponomarenko. Une autre approche similaire a également été réfutée dans cet article par Jamie Smith. Dans ces deux articles, ils utilisent l'idée d' une configuration cohérente (schémas) et d'une formulation alternative mais équivalente d' algèbre cellulaire (sous- algèbre matricielle indexée par un ensemble fini -ici sommet verte- fermé sous multiplication point par point, transposition conjuguée complexe et contenant Matrice d'identité I et matrice tout-en-unJ ) respectivement pour fournir les contre-arguments nécessaires.

Je trouve très difficile de suivre ces arguments et même si je suis vaguement des arguments individuels, je ne comprends pas l'idée de base. Je voudrais savoir si l'essence des arguments peut être expliquée en termes génériques - peut-être au prix d'une légère rigueur - sans utiliser le langage de la théorie des schémas ou de l'algèbre cellulaire.

Réponses:


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Vous pouvez faire bien mieux que de cocher tous les n! permutations lors du forçage brut d'une solution, http://oeis.org/A186202 Le Graal montre que vous ne pouvez pas faire beaucoup mieux que cela, ou exploite le fait que la plupart des graphiques n'ont aucune symétrie et les utilise pour accélérer le calcul.


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SSnSSnSn

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Si vous testez une permutation non triviale de chaque cycle premier, vous avez vérifié tous les sous-groupes possibles de Sn. C'est encore énorme. C'est aussi pour vérifier l'automorphisme des graphes qui est "plus facile" que l'isomorphisme.
Chad Brewbaker du
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