Addenda.
Après avoir réexaminé la forme de votre question ( par exemple le M † M dans le dénominateur --- par opposition à un seul opérateur M, qui suffit pour les projecteurs) et avoir reconsulté ma copie de Nielsen et Chaung, voici quelques détails supplémentaires pas couvert par ma réponse précédente. (Je poste cela comme une réponse distincte en raison de la longueur et parce que je pense que c'est encore moins une `` explication '' que ma réponse précédente.)
Supposons que notre seul moyen de mesurer un qubit X est indirecte: par une interaction « faible » avec un Ancilla A , suivi d'une mesure sur A . Nous aimerions être en mesure de parler de ceux - ci comme étant dans un sens un moyen de mesurer X . Comment pourrions-nous décrire une telle mesure en termes de X seul? Eh bien: supposons que nous puissions facilement préparer A dans l'état initial , et effectuer un contrôle unitaire du type suivant, avec X comme contrôle et A comme cible:|+⟩∝|0⟩+|1⟩
U=⎡⎣⎢⎢⎢⎢1000010000cos(π12)−sin(π12)00sin(π12)cos(π12)⎤⎦⎥⎥⎥⎥
Nous mesurons ensuite A dans la base standard (de sorte que A stocke maintenant le résultat de la mesure). Cela transforme l'état de X comme suit:
|ψ0⟩X=↦↦=↦α|0⟩X+β|1⟩Xα|0⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)+β|1⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)α|0⟩X⊗(12√|0⟩A+12√|1⟩A)+β|1⟩X⊗(3√2|0⟩A+12|1⟩A)(α2√|0⟩X+3√β2|1⟩X)⊗|0⟩A+(α2√|0⟩X+β2|1⟩X)⊗|1⟩A⎧⎩⎨|ψ1⟩X⊗|0⟩A∝(α2√|0⟩X+3√β2|1⟩X)⊗|0⟩A|ψ1⟩X⊗|1⟩A∝(α2√|0⟩X+β2|1⟩X)⊗|1⟩Afor the result 0; or for the result 1.
Dans les équations ci-dessus, notez que si le résultat de la mesure est c , l'état final de X est proportionnel à , où nous définissons|ψ1⟩|ψ′1⟩=Mc|ψ0⟩
M0=12√|0⟩⟨0|+3√2|1⟩⟨1|,M1=12√|0⟩⟨0|+12|1⟩⟨1|;
et nous pouvons vérifier que les probabilités avec lesquelles nous obtenons les résultats de mesure sont dans chaque cas .⟨ψ′1|ψ′1⟩=⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩
Ceci est très proche de décrire la transformation de X de la même manière que nous décrivons les mesures projectives. Mais s'agit-il d'une sorte de mesure, à vrai dire? Eh bien: si nous pouvons faire des statistiques sur les résultats de plusieurs itérations de cette procédure, et si X est initialement dans la base standard, nous remarquerions qu'il y a un biais quand nous obtenons le résultat '0': nous l'obtenons plus souvent lorsque X est initialement dans l'état . Si nous pouvons échantillonner suffisamment de fois pour distinguer si les résultats de mesure sont distribués plus comme ou , nous pouvons déterminer avec une forte probabilité si le qubit est initialement dans l'état|1⟩(12,12)(34,14)|0⟩ ou l'état .|1⟩
La similitude des formules de probabilités et de mise à jour avec celles de la mesure projective, et le fait que nous pouvons utiliser des statistiques de mesure pour obtenir des informations sur l'état mesuré, motivent une généralisation de la notion de `` mesure '' pour inclure des procédures telles que celle ci-dessus: nous pouvons décrire les résultats de mesure possibles par un, deux ou plusieurs opérateurs (qui sont en fait des `` opérateurs Kraus '', objets associés aux cartes CPTP), les résultats étant décrits par une règle de Born légèrement généraliséeMc
Pr|ψ0⟩(result=c)=⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩,
où est un opérateur Kraus associé à votre mesure, et avec une règle de mise à jour donnée parMc
|ψ1⟩=Mc|ψ0⟩⟨ψ0|M†cMc|ψ0⟩−−−−−−−−−−−−√.
Pour que les probabilités à conserver ( de sorte que avec certitude au moins un des résultats de mesure a lieu), nous avons besoin . C'est la forme la plus générale de votre question, décrite par Nielsen et Chaung. (Encore une fois, cela semble légèrement mieux lors de la description des états par les opérateurs de densité.)∑cM†cMc=I
Remarques générales.
En général, chaque fois que nous introduisons une ancilla (ou une collection d'ancillas) A , interagissons un qubit (ou un registre de plusieurs qubits) X unitairement avec A , puis effectuons une mesure projective sur A , cela donne lieu à une sorte de mesure de X ; les opérateurs de mesure peuvent alors être décrits par une collection d'opérateurs semi-finis positifs tels que (encore une fois pour que la probabilité soit conservée).∑ c M † c M cMc∑cM†cMc=I
Les mesures plus générales et plus faibles décrites ici sont plus étroitement liées aux POVM, qui vous permettent de décrire facilement les probabilités de mesure de manière abstraite, sans choix explicite des transformations , en fournissant des opérateurs et en vous permettant d'utiliser ceux-ci dans la règle de Born pour calculer les probabilités. Comme je l'ai mentionné à la fois ci-dessus et dans ma réponse précédente, les POVM peuvent être considérés comme décrivant des informations statistiquement disponibles sur un système.E c = M † c M cMcEc=M†cMc
Penser les mesures en termes d'opérateurs Kraus (et en termes de `` registre de résultats de mesure '' A comme ci-dessus) vous permet de subsumer la notion de mesure dans celle d'une carte CPTP, ce qui est une idée que j'apprécie. (Cependant, cela ne change pas vraiment les choses d'un point de vue analytique, et ce n'est pas quelque chose dont vous devriez vous inquiéter si vous n'êtes pas encore à l'aise avec les cartes CPTP).