Intelligence artificielle statistical-ai

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Qu'est-ce que l'efficacité de l'échantillon et comment peut-on utiliser un échantillonnage d'importance pour y parvenir?

Par exemple, le titre de cet article se lit comme suit: "Exemple d'acteur-critique efficace avec expérience Replay". Qu'est-ce que l' efficacité de l'échantillon et comment peut- on utiliser un échantillonnage d'importance pour y parvenir?

14 reinforcement-learning statistical-ai importance-sampling

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Comment le bruit affecte-t-il la généralisation?

L'augmentation du bruit dans les données contribue-t-elle à améliorer la capacité d'apprentissage d'un réseau? Cela fait-il une différence ou cela dépend-il du problème résolu? Comment affecte-t-il le processus de généralisation dans son ensemble?

11 neural-networks machine-learning statistical-ai generalization

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Nassim Taleb a-t-il raison de dire que l'IA n'est pas en mesure de prédire avec précision certains types de distributions?

Taleb a donc deux heuristiques pour décrire généralement les distributions de données. L'un est Médiocristan, ce qui signifie essentiellement des choses qui sont sur une distribution gaussienne telles que la taille et / ou le poids des personnes. L'autre est appelé Extremistan, qui décrit une distribution plus semblable à Pareto …

8 machine-learning ai-design probability statistical-ai

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