Intelligence artificielle autoencoders

À quoi servent les encodeurs automatiques?

Les encodeurs automatiques sont des réseaux de neurones qui apprennent une représentation compressée de l'entrée afin de la reconstruire plus tard, de sorte qu'ils peuvent être utilisés pour la réduction de dimensionnalité. Ils sont composés d'un encodeur et d'un décodeur (qui peuvent être des réseaux de neurones séparés). La réduction …

10 machine-learning autoencoders dimensionality-reduction curse-of-dimensionality

La perte saute brusquement lorsque je diminue le taux d'apprentissage avec Adam optimizer dans PyTorch

Je forme un auto-encoderréseau avec Adamoptimiseur (avec amsgrad=True) et MSE losspour la tâche de séparation de source audio à canal unique. Chaque fois que je diminue le taux d'apprentissage d'un facteur, la perte de réseau saute brusquement puis diminue jusqu'à la prochaine décroissance du taux d'apprentissage. J'utilise Pytorch pour la …

10 machine-learning deep-learning optimization autoencoders loss-functions

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