Science computationnelle statistics

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Comment ajouter de gros termes exponentiels de manière fiable sans erreurs de débordement?

Un problème très courant dans Markov Chain Monte Carlo implique le calcul de probabilités qui sont la somme de grands termes exponentiels, eune1+ eune2+ . . .eune1+eune2+... e^{a_1} + e^{a_2} + ... où les composants d' peut varier de très petit à très grand. Mon approche a été de factoriser …

24 monte-carlo floating-point statistics

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Définir une fonction de densité de probabilité personnalisée en Python

Existe-t-il un moyen, en utilisant un package Python établi (par exemple SciPy), de définir ma propre fonction de densité de probabilité (sans aucune donnée préalable, juste ), afin que je puisse ensuite faire des calculs avec elle (comme obtenir la variance de la variable aléatoire continue)? Bien sûr, je pourrais …

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Distance euclidienne en octave

Je voudrais savoir s'il existe un moyen rapide de calculer la distance euclidienne de deux vecteurs en octave. Il semble qu'il n'y ait pas de fonction spéciale pour cela, alors devrais-je simplement utiliser la formule avec sqrt?

18 octave discretization nonlinear-equations newton-method visualization fluid-dynamics mesh-generation finite-element finite-volume optimization algorithms approximation fluid-dynamics navier-stokes comsol modeling optimization sparse-matrix matrix condition-number visualization matlab quadrature blas intel-mkl finite-element gpu discontinuous-galerkin mathematica optimization convex-optimization algorithms reference-request matlab statistics finite-element numerical-analysis petsc molecular-dynamics machine-learning statistics visualization open-source statistics image-processing visualization python petsc finite-element fluid-dynamics stability navier-stokes incompressible

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Statistiques correctes pour rapporter les résultats d'accélération

Supposons que j'ai des versions lentes et rapides d'un code et que je souhaite signaler un numéro d'accélération comparant les deux. Je lance la version lente fois et la version rapide fois, produisant des temps et . La façon la plus simple de produire une accélération est de faire la …

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Modèles statistiques pour la mémoire / le calcul locaux, la latence du réseau et la gigue de la bande passante dans HPC

Le calcul parallèle est fréquemment modélisé à l'aide d'un taux de calcul local déterministe, d'une surcharge de latence et d'une bande passante réseau. En réalité, ceux-ci sont spatialement variables et non déterministes. Des études telles que Skinner et Kramer (2005) observent des distributions multimodales, mais l'analyse des performances semble toujours …

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