Libre Office - Calc est l'une des options les plus simples. Calc fournit une feuille de calcul et remplace essentiellement Microsoft Excel. Il fournit également une suite de fonctions statistiques qui, une fois de plus, selon la sophistication dont vous avez besoin, pourraient fournir tout ce dont vous avez besoin pour effectuer une analyse. La liste des fonctions statistiques est assez complète et vous pouvez vérifier cela pour voir si elle contiendrait ce dont vous avez besoin.
PSPP a pour objectif d'être un remplaçant SPSS. Si tout ce que vous cherchez à faire est une simple analyse, cela vous suffira probablement. Il ne reproduit pas complètement toutes les fonctionnalités de SPSS mais il est open source et gratuit. Puisque vous avez déjà une expérience SPSS, ce serait probablement le meilleur programme pour vous. Je préfère R et je pense qu'il est beaucoup plus puissant, mais il ne semble pas que vous fassiez quelque chose nécessitant trop de sophistication et R a une courbe d'apprentissage plus longue pour aller avec.
R est un excellent choix, mais il a une courbe d'apprentissage importante. Si vous n'êtes pas à l'aise de programmer vous-même du code, il vous faudra un certain temps pour vous y habituer. Cela dit, il est très puissant et il existe quelques outils qui tentent de faciliter l'expérience.
Rkward est un outil décent et qui fournit une interface graphique pour R et certaines options pilotées par menu pour mener votre analyse (avec le côté positif de vous donner le code utilisé pour effectuer réellement l'analyse).
Rstudio est un joli IDE pour R qui fournit de belles fonctionnalités. Cela ne vous aidera pas à apprendre R mais cela rendra l'utilisation de R un peu plus agréable.
Il existe d'autres outils tels que Rcmdr, JGR, Emacs + ESS, Eclipse + StatET pour rendre l'utilisation de R plus facile en fournissant un bel éditeur pour écrire vos scripts ou en fournissant une belle interface graphique.
Si vous voulez aller avec R, vous voudrez probablement essayer quelque chose comme Rkward et peut-être éventuellement passer à Rstudio. Si vous pensez que R est un itinéraire que vous pourriez emprunter, vous pouvez laisser un commentaire et je peux certainement ajouter à cette section. J'utilise R tout le temps et c'est mon outil préféré pour une analyse.
Résumer:
R est très puissant et je peux garantir qu'il sera en mesure de faire ce que vous devez faire pour une analyse statistique, mais il a une courbe d'apprentissage et si vous ne vous sentez pas à l'aise avec la programmation, ce n'est probablement pas l'outil pour vous.
PSPP est un remplacement SPSS et puisque vous avez une expérience antérieure, il semble être un ajustement naturel pour vos objectifs.
Libre Office - Calc est probablement l'outil le plus simple ici, mais selon la sophistication dont vous avez besoin, il fera très probablement le travail et vous n'aurez même pas à quitter un environnement de feuille de calcul.