Questions marquées «variational-bayes»

Les méthodes bayésiennes variationnelles approchent les intégrales insolubles trouvées dans l'inférence bayésienne et l'apprentissage automatique. Principalement, ces méthodes servent l'un des deux objectifs suivants: approximer la distribution postérieure ou limiter la probabilité marginale des données observées.

1
Moteurs d'inférence variationnelle
Après avoir fait quelques recherches sur le sujet, j'ai remarqué un déficit surprenant de packages d'inférence et de bibliothèques qui reposent sur des méthodes de transmission de messages ou d'optimisation pour Python et R. À ma connaissance, ces méthodes sont extrêmement utiles. Par exemple, pour un réseau Bayes (dirigé, acyclique), …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.