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Quel est l'avantage de la distribution normale tronquée dans l'initialisation des poids dans un réseau neuronal?
Lors de l'initialisation des poids de connexion dans un réseau de neurones à action directe, il est important de les initialiser de manière aléatoire pour éviter toute symétrie que l'algorithme d'apprentissage ne serait pas en mesure de briser. La recommandation que j'ai vue à divers endroits (par exemple dans le …