Statistiques et Big Data survey-weights

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Deux mondes entrent en collision: Utilisation du ML pour des données d'enquête complexes

Je suis frappé par un problème apparemment facile, mais je n'ai pas trouvé de solution appropriée depuis plusieurs semaines maintenant. J'ai beaucoup de données de sondages / enquêtes (des dizaines de milliers de répondants, disons 50 000 par ensemble de données), provenant de quelque chose que j'espère s'appeler une enquête …

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Recommander des références sur la pondération des échantillons d'enquête

Visons pour certains au niveau de l'introduction, des articles et des manuels. Appliqué est plus utile, y compris le code R est génial. Merci!

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Dans l'analyse du score de propension, quelles sont les options pour gérer les propensions très petites ou grandes?

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Je m'intéresse aux données d'observation dans lesquelles l'assignation de traitement peut être extrêmement bien expliquée. Par exemple, une régression logistique de P (A=1 | X) = ( 1 + exp( - ( Xβ) ))- 1P(A=1|X)=(1+exp⁡(−(Xβ)))−1\P(A =1 |X) = (1+ \exp(-(X\beta)))^{-1} wehre UNEAA affectation de traitement et des covariables XXX …

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Questions marquées «survey-weights»