Questions marquées «skewness»

L'asymétrie mesure (ou fait référence à) un degré d'asymétrie dans la distribution d'une variable.

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Estimateurs impartiaux de l'asymétrie et du kurtosis
L'asymétrie et le kurtosis sont définis comme suit: ζ3=E[(X−μ)3]E[(X−μ)2]3/2=μ3σ3ζ3=E[(X−μ)3]E[(X−μ)2]3/2=μ3σ3\zeta_3 = \frac{E[(X-\mu)^3]}{E[(X-\mu)^2]^{3/2}} = \frac{\mu_3}{\sigma^3} ζ4=E[ ( X- μ)4]E[ ( X- μ)2]2=μ4σ4ζ4=E[(X-μ)4]E[(X-μ)2]2=μ4σ4\zeta_4 = \frac{E[(X-\mu)^4]}{E[(X-\mu)^2]^2} = \frac{\mu_4}{\sigma^4} Les formules suivantes sont utilisées pour calculer l'asymétrie et le kurtosis de l'échantillon: z3=1n∑ni = 1[ (Xje-X¯)3](1n∑ni = 1[ (Xje-X¯)2])3 / 2z3=1n∑je=1n[(Xje-X¯)3](1n∑je=1n[(Xje-X¯)2])3/2z_3 = \frac{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} [(x_i-\bar x)^3]}{(\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}[(x_i-\bar …
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