Statistiques et Big Data rbf-kernel

Le théorème de Mercer fonctionne-t-il à l'envers?

Un collègue a une fonction et pour nous c'est une boîte noire. La fonction mesure la similitude de deux objets.ssss(a,b)s(a,b)s(a,b) Nous savons avec certitude que a ces propriétés:sss Les scores de similitude sont des nombres réels compris entre 0 et 1, inclus. Seuls les objets qui sont auto-identiques ont des …

11 kernel-trick distance similarities rbf-kernel

Régression linéaire vs régression RKHS

J'étudie la différence entre la régularisation dans la régression RKHS et la régression linéaire, mais j'ai du mal à saisir la différence cruciale entre les deux. (xi,yi)(xi,yi)(x_i,y_i)f(⋅)f(⋅)f(\cdot)f(x)≈u(x)=∑i=1mαiK(x,xi),f(x)≈u(x)=∑i=1mαiK(x,xi),\begin{equation}f(x)\approx u(x)=\sum_{i=1}^m \alpha_i K(x,x_i),\end{equation}K(⋅,⋅)K(⋅,⋅)K(\cdot,\cdot)αmαm\alpha_mminα∈Rn1n∥Y−Kα∥2Rn+λαTKα,minα∈Rn1n‖Y−Kα‖Rn2+λαTKα,\begin{equation} {\displaystyle \min _{\alpha\in R^{n}}{\frac {1}{n}}\|Y-K\alpha\|_{R^{n}}^{2}+\lambda \alpha^{T}K\alpha},\end{equation} où, avec quelques abus de notation, la i,ji,ji,j jième entrée de la matrice du …

9 regression generalized-linear-model regularization kernel-trick rbf-kernel

Questions marquées «rbf-kernel»