Questions marquées «oversampling»

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Test de la classification sur des données de déséquilibre suréchantillonnées
Je travaille sur des données gravement déséquilibrées. Dans la littérature, plusieurs méthodes sont utilisées pour rééquilibrer les données en utilisant un rééchantillonnage (sur ou sous-échantillonnage). Deux bonnes approches sont: SMOTE: TEchnique de suréchantillonnage des minorités synthétiques ( SMOTE ) ADASYN: Approche d'échantillonnage synthétique adaptative pour l'apprentissage déséquilibré ( ADASYN ) …
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Échantillonnage avec remplacement dans R randomForest
L'implémentation randomForest ne permet pas l'échantillonnage au-delà du nombre d'observations, même lors d'un échantillonnage avec remplacement. Pourquoi est-ce? Fonctionne bien: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) Ce que je veux faire: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(51, …
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Suréchantillonnage avec des variables catégorielles
Je voudrais effectuer une combinaison de suréchantillonnage et de sous-échantillonnage afin d'équilibrer mon ensemble de données avec environ 4000 clients divisés en deux groupes, où l'un des groupes a une proportion d'environ 15%. J'ai examiné SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) et ROSE ( http://cran.r-project.org/web/packages/ROSE/ ROSE.pdf ), mais les deux créent de …
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