Statistiques et Big Data noise

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Classification avec des étiquettes bruyantes?

J'essaie de former un réseau de neurones pour la classification, mais les étiquettes que j'ai sont plutôt bruyantes (environ 30% des étiquettes sont fausses). La perte d'entropie croisée fonctionne en effet, mais je me demandais s'il existe des alternatives plus efficaces dans ce cas? ou la perte d'entropie croisée est-elle …

13 machine-learning neural-networks loss-functions noise

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Distribution de probabilité pour une onde sinusoïdale bruyante

Je cherche à calculer analytiquement une distribution de probabilité des points d'échantillonnage à partir d'une fonction oscillante lorsqu'il y a une erreur de mesure. J'ai déjà calculé la distribution de probabilité pour la partie "sans bruit" (je mettrai cela à la fin), mais je ne sais pas comment inclure le …

12 distributions normal-distribution noise

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L'analyse des composants principaux élimine le bruit dans les données

L'analyse en composantes principales (ACP) élimine-t-elle le bruit dans l'ensemble de données? Si l'ACP n'élimine pas le bruit dans l'ensemble de données, que fait réellement l'ACP à l'ensemble de données? Quelqu'un peut-il m'aider à ce sujet.

11 machine-learning neural-networks pca noise

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Génère un bruit uniforme à partir d'une boule de norme p ( )

J'essaie d'écrire une fonction qui génère un bruit uniformément distribué qui provient d'une boule de norme p de dimensions:nnn ||x||p≤r||x||p≤r\begin{equation} ||x||_p \leq r \end{equation} J'ai trouvé des solutions possibles pour les cercles ( ) ( http://mathworld.wolfram.com/DiskPointPicking.html ), mais j'ai du mal à étendre cela pour différentes valeurs de .p=2p=2p = …

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