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Pourquoi ne pas utiliser Beta (1,1) comme limite évitant a priori sur un paramètre de corrélation transformé?
Dans Bayesian Data Analysis , chapitre 13, page 317, deuxième paragraphe complet, dans les approximations modales et distributionnelles, Gelman et al. écrire: Si le plan est de résumer l'inférence par le mode postérieur de [le paramètre de corrélation dans une distribution normale bivariée], nous remplacerions la distribution précédente U (-1,1) …