Les modèles mixtes (ou multiniveaux ou hiérarchiques) sont des modèles linéaires qui incluent à la fois des effets fixes et des effets aléatoires. Ils sont utilisés pour modéliser des données longitudinales ou imbriquées.
Je voudrais trouver une solution pour effectuer un modèle à effets mixtes de régression quantile. De ma recherche Google, je n'ai pas pu trouver une implémentation R pour une telle procédure (seulement des avertissements que " ce n'est pas pour les timides "). Je voudrais résoudre une situation simple où …
J'ai cherché cela en ligne pendant des heures, mais aucun des messages en ligne n'est ce que je recherche. Ma question est très facile à implémenter dans la procédure mixte SAS Proc mais je ne sais pas comment le faire dans les packages lme et / ou lmer. Supposons que …
J'ai 100 patients et chaque patient a 10 mesures longitudinales de la créatinine sérique. Les taux de filtration glomérulaire estimés (DFGe) ont été calculés à partir d'une formule MDRD comprenant le sexe, l'âge et la créatinine sérique. Le DFGe est la variable dépendante et le temps est la variable indépendante …
Je voudrais adapter un modèle de mélange aux données générées par Monte Carlo avec des densités de probabilité qui ressemblent généralement à celles de l'image jointe. Il semblerait, d'après l'inspection visuelle, qu'un modèle de mélange normal pourrait être applicable, mais en vérifiant la vue des tâches CRAN, je ne sais …
Je recherche de l'aide, des conseils ou des astuces pour expliquer l'hétérogénéité / l'hétéroscédasticité aux biologistes de mon service. En particulier, je veux expliquer pourquoi il est important de le rechercher et de le traiter s'il existe, je cherchais des opinions sur les questions suivantes. L'hétérogénéité influence-t-elle la fiabilité des …
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