Statistiques et Big Data machine-learning

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Je me demande s'il existe des algorithmes (peut-être des algorithmes génétiques) dans R pour la construction des fonctionnalités (dérivant des prédicteurs candidats à partir des prédicteurs existants)? Je pense à une routine pour tester des puissances d'ordre supérieur, des interactions, des rapports et des combinaisons linéaires et des fonctions non …

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Génération aléatoire de scores similaires à ceux d'un modèle de classification

Bonjour chers collègues Je veux générer n scores aléatoires (avec une étiquette de classe) comme s'ils avaient été produits par un modèle de classification binaire. En détail, les propriétés suivantes sont requises: chaque score est compris entre 0 et 1 chaque score est associé à une étiquette binaire avec des …

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Clustering des gènes dans une expérience de temps

J'ai vu quelques requêtes sur le clustering dans les séries temporelles et spécifiquement sur le clustering, mais je ne pense pas qu'elles répondent à ma question. Contexte: Je souhaite regrouper les gènes dans une expérience de cours de temps dans la levure. Il y a quatre points de temps disent: …

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Validation croisée en très haute dimension (pour sélectionner le nombre de variables utilisées en classification très haute dimension)

Ma question porte sur la validation croisée lorsqu'il y a beaucoup plus de variables que d'observations. Pour fixer les idées, je propose de me limiter au cadre de classification en très haute dimension (plus de fonctionnalités que d'observation). Problème: Supposons que pour chaque variable vous avez une mesure d'importance que …

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des idées sur les algorithmes d'apprentissage automatique pour classer les produits

J'ai une liste de produits, y compris des variables telles que le nom du produit (tel qu'il apparaît sur le reçu) et le commerçant où le produit a été acheté. J'en ai une bonne partie classée manuellement dans un groupe fixe de catégories (par exemple les boissons alcoolisées, les légumes, …

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