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Comprendre la décomposition en valeurs singulières dans le contexte de LSI
Ma question porte généralement sur la décomposition en valeurs singulières (SVD), et en particulier sur l'indexation sémantique latente (LSI). Dis, j'ai qui contient des fréquences de 5 mots pour 7 documents.Aword×documentAword×document A_{word \times document} A = matrix(data=c(2,0,8,6,0,3,1, 1,6,0,1,7,0,1, 5,0,7,4,0,5,6, 7,0,8,5,0,8,5, 0,10,0,0,7,0,0), ncol=7, byrow=TRUE) rownames(A) <- c('doctor','car','nurse','hospital','wheel') J'obtenir la matrice factorisation …