Questions marquées «false-discovery-rate»

Une fraction attendue d'hypothèses nulles rejetées qui sont faussement rejetées, c'est-à-dire la fraction de résultats significatifs qui ne sont en fait pas vrais. Une méthode pour contrôler le FDR dans plusieurs tests est la procédure Benjamini-Hochberg.

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Correction pour plusieurs tests sur un nombre modeste de tests (10-20) avec FDR?
Le taux de fausses découvertes (Benjamini-Hochberg) est généralement utilisé sur les «Big Data», comme les études génétiques utilisant des centaines de tests. Mais peut-il également être utilisé sur un plus petit nombre de tests? Par exemple, en examinant les résultats de deux groupes (hommes vs femmes) sur, disons, 10-20 questionnaires …
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La valeur de p est-elle également le taux de fausses découvertes?
Dans http://surveyanalysis.org/wiki/Multiple_Comparisons_(Post_Hoc_Testing), il indique Par exemple, si nous avons une valeur de p de 0,05 et que nous concluons qu'elle est significative, la probabilité d'une fausse découverte est, par définition, de 0,05. Ma question: j'ai toujours pensé que la fausse découverte est une erreur de type I, qui est égale …
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