Le lasso et le filet élastique ne sont pas en mesure de traiter des variables de plus de deux catégories et, par conséquent, une répartition des variables catégorielles en variables muettes est nécessaire pour l'application de ces méthodes. Cela peut entraîner plusieurs problèmes et il existe donc des extensions du …
Je me demande la finesse optimale de la grille et quelle est la relation entre la finesse de la grille et le sur-ajustement dans les méthodes de régularisation telles que LASSO, régression de crête ou filet élastique. Supposons que je veuille adapter un modèle de régression utilisant LASSO à un …
J'ai implémenté la version GLMNET de filet élastique pour la régression linéaire avec un autre logiciel que R. J'ai comparé mes résultats avec la fonction R glmnet en mode lasso sur les données du diabète . La sélection des variables est correcte lorsque l'on fait varier la valeur du paramètre …
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