Questions marquées «deep-belief-networks»

Un type d'architecture de réseau neuronal profond qui permet un pré-entraînement non supervisé par couche.



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Paramètres d'encodage automatique [Hyper] clairsemés
Je viens de commencer à utiliser le package autoencoder dans R. Les entrées de la autoencode()fonction incluent lambda, beta, rho et epsilon. Quelles sont les limites de ces valeurs? Varient-ils pour chaque fonction d'activation? Ces paramètres sont-ils appelés "hyperparamètres"? En supposant un auto-encodeur clairsemé, est rho = .01 bon pour …
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