Réponses:
Réseau profond convexe est relativement nouvelle l' architecture des réseaux de neurones profonds , qui a été développé afin de surmonter les évolutivité limites des réseaux de croyances profondes (DBN) . Vous pouvez en savoir plus sur les détails techniques de l'architecture et ses performances dans des articles de recherche, par exemple, dans cet article ainsi que dans un article ultérieur pertinent , tous deux de Microsoft Research.
Il pourrait être avantageux d'en savoir plus sur DBN sur ce fascinant site en libre accès évalué par les pairs , car il est plus complet que Wikipedia sur le sujet. À mon avis, un aperçu encore plus complet et intéressant des architectures d'apprentissage en profondeur dans l'IA peut être trouvé dans ce rapport technique .