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Pourquoi étudier l'optimisation convexe pour l'apprentissage machine théorique?
Je travaille sur l'apprentissage machine théorique - sur l'apprentissage par transfert, pour être précis - pour mon doctorat. Par curiosité, pourquoi devrais-je suivre un cours sur l'optimisation convexe? Quelles leçons tirer de l'optimisation convexe puis-je utiliser dans mes recherches sur le machine learning théorique?