Questions marquées «clustering»

L'analyse de cluster consiste à partitionner les données en sous-ensembles d'objets en fonction de leur «similitude» mutuelle, sans utiliser de connaissances préexistantes telles que les étiquettes de classe. [Les erreurs standard groupées et / ou les échantillons de cluster doivent être étiquetés comme tels; N'utilisez PAS la balise "clustering" pour eux.]

Une suggestion de méthode de clustering pour un nombre inconnu de clusters et une distance non euclidienne?

J'ai besoin de quelques suggestions pour la méthode de clustering (classification non supervisée) pour un projet de conseil. Je recherche une méthode qui, espérons-le, possède les propriétés suivantes: Le sujet de mon étude a trois propriétés. L'une est représentée par une matrice de distance (non euclidienne) et les deux autres …

8 clustering bayesian

Comment puis-je déterminer algorithmiquement les valeurs de T1 et T2 pour la mise en cluster de la canopée?

J'essaie d'utiliser le clustering de la canopée pour fournir des clusters initiaux pour KMeans dans mahout. Existe-t-il un moyen de déterminer / approximer les valeurs des seuils de distance T1 et T2 de manière algorithmique? En ce moment, j'ai T1 = 100 et T2 = 1, ce qui ne semble …

8 clustering

Besoins en mémoire de

Quelqu'un peut-il me dire les facteurs qui affectent les besoins en mémoire de kkk-signifie un regroupement avec un peu d'explication?

8 clustering k-means

Approches d'exploration de données pour l'analyse de données séquentielles avec des attributs nominaux

Question pour les mineurs de données expérimentés: Compte tenu de ce scénario: Il y a N paniers Chaque panier est rempli d'un nombre arbitraire de M articles à partir d'un ensemble infiniment grand (avec la quantité actuelle de données dont je dispose, ce nombre arbitraire peut atteindre environ 1500) L'ordre …

8 clustering classification data-mining ordinal-data

Regroupement de séries chronologiques

J'ai de nombreuses séries chronologiques dans cette colonne de format 1 dans laquelle j'ai le format de date (d / m / an) et de nombreuses colonnes qui représentent différentes séries chronologiques comme ici: DATE TS1 TS2 TS3 ... 24/03/2003 0.00 0.00 ... 17/04/2003 -0.05 1.46 11/05/2003 0.46 -3.86 04/06/2003 …

8 r time-series clustering

Clustering des gènes dans une expérience de temps

J'ai vu quelques requêtes sur le clustering dans les séries temporelles et spécifiquement sur le clustering, mais je ne pense pas qu'elles répondent à ma question. Contexte: Je souhaite regrouper les gènes dans une expérience de cours de temps dans la levure. Il y a quatre points de temps disent: …

8 r machine-learning clustering microarray

Quelqu'un peut-il expliquer le C-Index dans le contexte du clustering hiérarchique?

Ceci fait suite à cette question. J'essaie actuellement d'implémenter le C-Index afin de trouver un nombre presque optimal de clusters à partir d'une hiérarchie de clusters. Je le fais en calculant le C-Index pour chaque étape du clustering hiérarchique (agglomératif). Le problème est que l'indice C est minimal (0 pour …

8 clustering

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