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Dans Applied Predictive Modeling de Kuhn et Johnson, les auteurs écrivent: Enfin, ces arbres souffrent d'un biais de sélection: les prédicteurs avec un nombre plus élevé de valeurs distinctes sont favorisés par rapport aux prédicteurs plus granulaires (Loh et Shih, 1997; Carolin et al., 2007; Loh, 2010). Loh et Shih …

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PANIER: Sélection du meilleur prédicteur de fractionnement lorsque les gains de diminution d'impureté sont égaux?

Ma question concerne les arbres de classification . Prenons l'exemple suivant de l'ensemble de données Iris: Je souhaite sélectionner manuellement le meilleur prédicteur pour la première division. Selon l'algorithme CART, la meilleure fonctionnalité pour effectuer un fractionnement est celle qui maximise la diminution de l'impureté de la partition, également appelée …

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Avantage des GLM dans les nœuds terminaux d'un arbre de régression?

Je joue donc avec l'idée d'écrire un algorithme qui développe et élague un arbre de régression à partir des données, puis, dans les nœuds terminaux de l'arbre, s'adapte à un GLM. J'ai essayé de lire l'idée, mais je n'arrive pas à trouver de nom cohérent pour la technique. Je l'ai …

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La taille doit-elle être évitée pour l'ensachage (avec des arbres de décision)?

Je suis venu par plusieurs articles et documents affirmant que l'élagage des arbres dans un ensemble d'arbres "ensachés" n'était pas nécessaire (voir 1 ). Cependant, est-ce nécessairement (ou du moins dans certains cas connus) dommageable d'effectuer l'élagage (par exemple, avec l'échantillon OOB) sur les arbres individuels dans un ensemble? Merci!

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Existe-t-il une méthode de construction d'arbres de décision qui tienne compte des prédicteurs structurés / hiérarchiques / multiniveaux?

Existe-t-il une méthode de construction d'arbres de décision qui tienne compte des prédicteurs structurés / hiérarchiques / multiniveaux, qui me permettrait d'imposer des connaissances de domaine ou des contraintes sur les interactions par exemple?

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Littérature sur l'algorithme de fractionnement optimal dans la croissance des arbres de classification

Dans ESL , Section 9.7, il y a un paragraphe indiquant que le temps de calcul d'une scission dans la croissance d'un arbre de classification (ou de régression) s'échelonne généralement comme où est le nombre de prédicteurs et est le nombre de échantillons.pNlogNpNlog⁡Np N \log NpppNNN Une approche naïve se …

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Rpart utilise-t-il des divisions multivariées par défaut?

Je sais que la rpartfonction de R conserve les données dont elle aurait besoin pour implémenter la division multivariée, mais je ne sais pas si elle effectue réellement des divisions multivariées. J'ai essayé de le rechercher en ligne en consultant les rpartdocuments, mais je ne vois aucune information indiquant qu'il …

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