Statistiques et Big Data binary-data

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Comment gérer plusieurs mesures par participant, avec des données catégoriques?

J'ai fait une expérience où j'ai collecté des mesures d'un certain nombre de participants. Chaque point de données pertinent a deux variables, toutes deux catégorielles: en fait, chaque variable a deux valeurs possibles (réponses à deux questions oui / non). J'aimerais qu'un test d'hypothèse statistique vérifie s'il semble y avoir …

8 hypothesis-testing categorical-data repeated-measures binary-data

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Visualisation des données longitudinales avec résultat binaire

Pour les données longitudinales avec un résultat numérique, je peux utiliser des tracés de spaghetti pour visualiser les données. Par exemple quelque chose comme ça (tiré du site UCLA Stats): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance, n=10) interaction.plot(tolerance$time, tolerance$id, tolerance$tolerance, xlab="time", ylab="Tolerance", legend=F) Mais que se passe-t-il si mon résultat est binaire 0 …

8 data-visualization repeated-measures binary-data panel-data

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Détection de clusters dans une séquence binaire

J'ai une séquence binaire telle que 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Où les grappes de la plupart des 1 sont suivies d'un plus grand nombre de zéros, comme dans l'image ci-dessous (noir signifie 1): Je voudrais appliquer une technique (de préférence en R ou en Python) où je peux détecter automatiquement ces grappes de …

8 classification clustering data-mining pattern-recognition binary-data

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Version flexible de la régression logistique

J'essaie d'adapter une régression logistique où il y a une énorme différence dans le nombre de points de données dans les deux groupes (70 Vs 10 000). Un de mes amis statisticien m'a dit que c'est un problème connu de régression logistique et que pour ces types de chiffres, il …

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