Statistiques et Big Data bayesian-network

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Manuel de modèles graphiques probabilistes

Les «modèles graphiques probabilistes» de Koller conviennent-ils comme manuel? Ou existe-t-il un autre livre qui est plus recommandable comme manuel pour un master-course? Avis de non-responsabilité: publié sur quora.com, où je n'ai reçu aucune réponse.

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Quel est l'intérêt des modèles graphiques?

J'ai passé la journée à découvrir le package bnlearn dans R pour découvrir que les modèles bayésiens ne fonctionnent pas avec les graphes non orientés. J'essaie d'en savoir plus sur le Markov Random Field Network, et jusqu'à présent, tout ce que j'ai pu faire est de créer la structure graphique …

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Prédiction d'une variable continue à l'aide du package «bnlearn» dans R

J'utilise le paquet bnlearn en R pour apprendre la structure de mon réseau bayésien et ses paramètres. Ce que je veux faire, c'est "prédire" la valeur d'un nœud étant donné la valeur des autres nœuds comme preuve (évidemment, à l'exception du nœud dont nous prédisons les valeurs). J'ai des variables …

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construction d'un modèle de classification pour les données strictement binaires

j'ai un ensemble de données strictement binaire. l'ensemble de valeurs de chaque variable appartient au domaine: vrai, faux. la propriété "spéciale" de cet ensemble de données est qu'une écrasante majorité des valeurs sont "fausses". j'ai déjà utilisé un algorithme d'apprentissage de réseau bayésien pour apprendre un réseau à partir des …

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