Questions marquées «aic»

AIC signifie Akaike Information Criterion, qui est une technique utilisée pour sélectionner le meilleur modèle dans une classe de modèles en utilisant une probabilité pénalisée. Un AIC plus petit implique un meilleur modèle.

Auto.arima dans R devrait-il jamais signaler un modèle avec un AIC, AICC et BIC plus élevé que les autres modèles considérés?

J'ai utilisé auto.arima pour ajuster un modèle de série chronologique (une régression linéaire avec des erreurs ARIMA, comme décrit sur le site de Rob Hyndman ). Une fois terminé - le résultat indique que le meilleur modèle a un (5,1,0) avec une structure de dérive - et rapporte les valeurs …

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Explication d'une phrase de l'AIC pour les types non techniques

J'ai besoin d'une explication d'une phrase de l'utilisation de l'AIC dans la construction de modèles. Jusqu'à présent, j'ai "En termes simples, l'AIC est une mesure relative de la quantité de variation observée représentée par différents modèles et permet de corriger la complexité du modèle." Tout conseil très apprécié. R

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