Statistiques et Big Data

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Analyse invariante d'échelle des séries chronologiques

Lors du développement d'un logiciel de séries chronologiques à usage général, est-ce une bonne idée de le rendre invariant à l'échelle? Comment ferait-on cela? J'ai pris une série chronologique d'environ 40 points, puis multipliée par des facteurs allant de 10E-9 à 10E3, puis j'ai parcouru les fonctions ARIMA de Forecast …

8 time-series scale-invariance

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Formule Microsoft Excel pour la variance

Selon l'aide de Microsoft Excel: VAR utilise la formule suivante: où x est la MOYENNE moyenne de l'échantillon (nombre1, nombre2,…) et n est la taille de l'échantillon. Ne devrait-il pas être n, plutôt que n - 1, dans le dénominateur?

8 variance excel unbiased-estimator

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Sous-ensemble d'une trame de données dans R en fonction des dates [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 4 ans . J'ai un ensemble de données avec une structure semblable à un …

8 time-series r

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Comment définir la variance de l'échantillon pour l'entrée scalaire?

J'ai été horrifié de découvrir récemment que Matlab renvoie pour la variance d' échantillon d'une entrée scalaire:000 >> var(randn(1),0) %the '0' here tells var to give sample variance ans = 0 >> var(randn(1),1) %the '1' here tells var to give population variance ans = 0 D'une certaine manière, la variance …

8 r variance matlab

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Génération aléatoire de scores similaires à ceux d'un modèle de classification

Bonjour chers collègues Je veux générer n scores aléatoires (avec une étiquette de classe) comme s'ils avaient été produits par un modèle de classification binaire. En détail, les propriétés suivantes sont requises: chaque score est compris entre 0 et 1 chaque score est associé à une étiquette binaire avec des …

8 machine-learning classification roc random-generation

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Effectuer des régressions sur des échantillons d'un fichier très volumineux: les moyennes et les ES des coefficients d'échantillonnage sont-ils des estimateurs cohérents?

J'ai un fichier assez volumineux de 100 millions de lignes et 30 colonnes environ, sur lequel j'aimerais exécuter plusieurs régressions. J'ai un code spécialisé pour exécuter les régressions sur l'ensemble du fichier, mais ce que je voudrais faire est de tirer des échantillons aléatoires du fichier et de les exécuter …

8 r regression large-data bootstrap

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Quelle est l'exactitude des données obtenues grâce à un échantillon aléatoire?

Je suis un débutant dans les statistiques, donc si je fais des hypothèses erronées ici, dites-le moi. Il y a une population N. (Par exemple, Npeut être 1 000 000.) Certaines personnes sont des rousses. Je prends un échantillon nde personnes (disons 10) et je trouve que jce sont des …

8 standard-deviation sample-size binomial standard-error

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La virgule flottante simple précision est-elle si mauvaise?

J'ai regardé certains des packages de la vue de tâche High perf traitant des calculs GPU, et étant donné que la plupart des GPU semblent être d'un ordre de grandeur plus forts pour effectuer des calculs arithmétiques en simple précision que ceux DP , je me demandais: Pourquoi aucun des …

8 r python gpu

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Que ce soit pour utiliser une régression linéaire robuste ou un bootstrap en cas d'hétéroscédasticité?

J'ai un ensemble de données où je dois faire une régression linéaire. Malheureusement, il existe un problème d'hétéroscédasticité. J'ai relancé l'analyse en utilisant une régression robuste avec l'estimateur HC3 pour la variance et j'ai également effectué un bootstrap avec la fonction bootcov dans Hmisc pour R. Les résultats sont assez …

8 regression bootstrap heteroscedasticity

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Quels sont les exemples de processus stochastiques en génie électrique et informatique?

Je voulais savoir quels types d'utilisations différentes de la théorie des processus stochastiques en EE & CS existent. Par exemple, je trouve ces types d'utilisations intéressants: utilisant un signal stochastique comme porteuse qui est modulée par le signal d'information pour la communication utilisant l'analyse de processus stochastique pour améliorer les …

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Clustering des gènes dans une expérience de temps

J'ai vu quelques requêtes sur le clustering dans les séries temporelles et spécifiquement sur le clustering, mais je ne pense pas qu'elles répondent à ma question. Contexte: Je souhaite regrouper les gènes dans une expérience de cours de temps dans la levure. Il y a quatre points de temps disent: …

8 r machine-learning clustering microarray

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Visualisation des connexions entre les groupes

J'ai une dizaine de groupes (d'entreprises). Chaque groupe est connecté avec l'autre groupe. Les données dont je dispose représentent la force de la connexion. Imaginez que c'est le nombre de fois qu'un membre du groupe A a envoyé un e-mail au groupe B. La force d'une connexion peut être 0. …

8 data-visualization networks

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Quelqu'un peut-il expliquer le C-Index dans le contexte du clustering hiérarchique?

Ceci fait suite à cette question. J'essaie actuellement d'implémenter le C-Index afin de trouver un nombre presque optimal de clusters à partir d'une hiérarchie de clusters. Je le fais en calculant le C-Index pour chaque étape du clustering hiérarchique (agglomératif). Le problème est que l'indice C est minimal (0 pour …

8 clustering

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Kaplan-Meier, analyse de survie et parcelles en R

Quel est le meilleur package pour faire une analyse de survie et des tracés dans R? J'ai essayé quelques tutoriels mais je n'ai pas trouvé de réponse définitive. TIA

8 r data-visualization survival

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Articles sur l'analyse factorielle bayésienne?

Je souhaite adapter un modèle de type analyse factorielle sur les rendements des actifs ou d'autres modèles de variables latentes similaires. Quels sont les bons articles à lire sur ce sujet? Je m'intéresse particulièrement à la façon de gérer le fait qu'un modèle d'analyse factorielle est identique sous un changement …

8 bayesian pca factor-analysis