J'enseigne mon premier cours cet automne (introduction à la biostatistique). Quelqu'un a-t-il des suggestions pour mieux enseigner les statistiques? Peut-être un exemple que vous souhaiteriez que votre premier professeur ait utilisé? J'utilise les principes de biostatistique de Pagano et Gauvreau.
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Ce cours est un cours en ligne qui se réunit deux fois par semaine pendant 1,5 heure. Les étudiants m'écouteront en conférence tout en visionnant une présentation powerpoint / beamer (ennuyeuse?) Mélangée à une petite action de tablette / stylo (excitante?) étudiants diplômés (sciences infirmières, étudiants en médecine, santé publique, etc.)
Syllabus :
1) Qu'est-ce que la biostatistique?
2) Probabilité
3) Tests diagnostiques (c.-à-d. Spécificité, sensibilité, courbes ROC. Surtout ici b / c, cela nous permet d'appliquer certaines des choses que nous avons apprises sur la probabilité, par exemple la règle de Bayes)
4) Distributions
5) Distribution d'échantillonnage
6) Intervalles de confiance
7) Test d'hypothèse (un échantillon, deux échantillons, proportions)
8) Calculs de puissance et de taille d'échantillon
9) Méthodes non paramétriques
10) Tableaux de contingence (test du chi carré, test des pêcheurs, test mcnemars, risque relatif, rapports de cotes
11) corrélation
L'objectif principal est que les élèves apprennent les concepts de base de l'inférence statistique, par exemple comment quantifier la question "Quel médicament est le meilleur?" des trucs comme ça.
Pour les sections énumérées ci-dessus, avez-vous des conseils / prudence à leur donner?
Par exemple : j'ai vu / entendu de nombreuses approches différentes pour initier les élèves au test wald par rapport au test de score lors de l'inférence sur les proportions. S'ils sont mal enseignés, les élèves se confondent facilement ("Pourquoi y en a-t-il deux?", "Lequel est-ce que j'utilise?", "Ils me ressemblent.") Certains enseignants ne mentionnent même pas ces noms et disent simplement : Faites cela pour les intervalles de confiance et cette autre chose pour les tests d'hypothèse. Comment aborderiez-vous ces problèmes ou d'autres comme ça?
teaching statistics better
est assez large - pouvez-vous demander des conseils plus précis? Ce n'est pas l' OMI sur le sujet , mais si vous pouvez être plus précis, je pense que ce sera plus proche du sujet.