Interprétation de la fonction récapitulative pour le modèle lm dans R

Quelle est la signification de t valueet Pr(>|t|)lors de l'utilisation de la summary()fonction sur le modèle de régression linéaire dans R?

Coefficients:
                              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)                    10.1595     1.3603   7.469 1.11e-13 ***
log(var)                        0.3422     0.1597   2.143   0.0322 *

La valeur de la colonne t vous montre le test t associé au test de la signification du paramètre répertorié dans la première colonne. Par exemple, la valeur t de 7,369 fait référence au test t du (Intercept) 10,1595 divisé par l'erreur-type de cette estimation 1,3603. Pr (> | t |) vous donne la valeur de p pour ce test t (la proportion de la distribution t à ce df qui est supérieure à la valeur absolue de votre statistique t). 1.11e-13 est une notation scientifique. Les astérisques qui suivent le Pr (> | t |) permettent d'évaluer visuellement si la statistique répond aux différents critères .$\alpha$

Je ne fais pas tout à fait grok t-test, mais wikipedia a un bon article sur la valeur p - fondamentalement, la valeur p est la chance que le résultat que vous voyez s'est produit en raison d'une variation aléatoire. Généralement, une valeur de p de 0,05 ou moins (interprétée grosso modo comme «il y a 5% de chances ou moins que cela se produise juste en raison d'une variation aléatoire») signifie que le résultat est significatif.