Mise à l'échelle des fonctionnalités et normalisation moyenne

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Je suis le cours d'apprentissage automatique d'Andrew Ng et je n'ai pas pu obtenir la réponse à cette question après plusieurs tentatives. Veuillez aider à résoudre ce problème, même si j'ai traversé le niveau.

Supposons que étudiants aient suivi un cours et que la classe ait passé un examen à mi-parcours et un examen final. Vous avez collecté un ensemble de données de leurs scores aux deux examens, comme suit: $m=4$
midterm (midterm)^2   final
89        7921        96
72        5184        74
94        8836        87
69        4761        78
Vous souhaitez utiliser la régression polynomiale pour prédire le score final d'un étudiant à partir de son score à mi-parcours. Concrètement, supposons que vous vouliez ajuster un modèle de la forme , où est le score à mi-parcours et est (score à mi-parcours) ^ 2. En outre, vous envisagez d'utiliser à la fois la mise à l'échelle des fonctionnalités (division par le "max-min" ou la plage d'une fonctionnalité) et la normalisation moyenne. $h_\theta(x) = \theta_0 + \theta_1 x_1 + \theta_2 x_2$ $x_1$ $x_2$

Quelle est la fonction normalisée ? (Indice: mi-parcours = 89, final = 96 est l'exemple de formation 1.) Veuillez entrer votre réponse dans la zone de texte ci-dessous. Le cas échéant, veuillez fournir au moins deux chiffres après la décimale. $x_2^{(4)}$

machine-learning self-study normalization

— Oduwole Oluwasegun
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Salut Oduwole! Pour ce type de question, nous vous demandons de bien vouloir lire les informations de la balise d'auto-apprentissage (et de modifier votre message pour ajouter la balise). En particulier, quelles approches avez-vous essayées jusqu'à présent et que ne comprenez-vous pas?

— Dougal

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$x^{(4)}_2 \to 4761$ .
Fonctionnalité nominalisée où est la moyenne de et . $\to \dfrac{x - u}{s}$ $u$ $X$ $s = max - min = 8836 - 4761 = 4075$
Enfin, $\dfrac{4761 - 6675.5}{4075} = -0.47$

— Mouche
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{x_{1}}^{(2)}

${x_1}^{(2)}$

N'est-ce pas scensé l'être maximum possible value-minimum possible valueplutôt que actual maximum value-actual minimum value?

— shiva

L'erreur que j'ai faite n'a pas été d'arrondir la valeur. Formule d'octave - (4761-mean(A))/range(A)retournée ans = -0.46982. La valeur arrondie aurait été de -0,47, mais je suis entré -0,46

— Ashok Felix

yup, arrondissant la réponse à 2 décimales = -0,47

— Edwin Ikechukwu Okonkwo

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$x = \frac{x - u}{s}$

où

u = moyenne de la caractéristique x ,
$range(max - min)$

$\frac{4761 - 6675.5}{8836 - 4761}$

— Shantanu Tripathi
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Lisez le guide s'il vous plaît: Ils ont dit: Veuillez arrondir votre réponse à deux décimales et entrez dans la zone de texte ci-dessous. La réponse est -0,37. Je l'ai fait et réussi.

— Hải Mai Đức
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Il n'est pas informatif de simplement donner la bonne réponse. Vous devez l'expliquer ou le dériver.

— Michael R. Chernick

@ Biranchi: ohm désolé car c'est la première fois que je commente stackoverflow. Ma réponse: Moyenne = (7921 + 5184 + 8836 + 4761) / 4 = 6675,5 Gamme = 8836 - 4761 = 4075 x2 = (5184 - 6675,5) / 4075 = -0,366 Et dans le quizz cousera, ils ont dit: Veuillez arrondir votre réponse à deux décimales et entrez dans la zone de texte ci-dessous, vous devez donc arrondir le résultat avec deux décimales => Nous avons -0,37

— Hải Mai Đức

Il s'agit de validation croisée et non de Stackoverflow.

— Michael R. Chernick

@MichaelChernick désolé, ma faute: D

— Hải Mai Đức

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Ma réponse:

Moyenne = (7921 + 5184 + 8836 + 4761) / 4 = 6675,5

Plage = 8836 - 4761 = 4075

x2 = (5184 - 6675,5) / 4075 = -0,366 = -0,37 (arrondi à 2 décimales)

Modifié: j'ai eu l'erreur. J'aurais dû arrondir à 2 décimales.

— Biranchi
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Ce n'est pas une réponse. L'erreur de votre problème est que vous n'arrondissez pas à deux décimales (comme le demande la question). Par conséquent, -0,37 est la bonne réponse.

— Drew Szurko

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vous avez raté le résultat avec 2 décimales, c'est-à-dire -0,37

— Edwin Ikechukwu Okonkwo